C++面向对象程序设计实验手册 - 张德慧

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"《面向对象程序设计》实验指导书是一本由张德慧、梁琛和丁春玲编写的书籍,旨在帮助读者通过实践掌握C++的面向对象编程技术。该书特别适合于使用Visual C++ 6.0开发环境进行学习。书中包含了12个精心设计的实验,涵盖了面向对象的四大核心概念——封装、继承、多态和抽象,以及函数模板、类模板、C++标准库的使用和异常处理等内容。此外,还介绍了Visual C++ 6.0的调试工具和常见编译、链接错误的处理。" 在《面向对象程序设计》实验指导书中,作者首先强调了上机实践对于程序设计技能的重要性。书中以Visual C++ 6.0作为开发环境,详细阐述了如何创建和管理Win32 Console Application项目。实验部分从基础的C++语言程序设计开始,逐步引导读者理解并运用面向对象的概念。 实验1是面向对象软件开发环境的使用入门,让读者熟悉开发环境的基本操作。实验2则关注简单的C++编程,旨在建立基本的编程基础。实验3和4逐步讲解了封装的概念,通过类与对象的使用来实现数据隐藏和模块化。实验5讨论了继承,介绍如何创建派生类以实现代码的复用。实验6和7深入探讨了多态性,包括运算符重载和虚函数的应用,使读者能够灵活地设计接口。实验8和9涉及模板的使用,扩展了C++的泛型编程能力。实验10继续深化对C++标准库的了解,而实验11则介绍了异常处理机制,提升程序的健壮性。实验12是一个综合性的面向对象程序设计练习,旨在综合运用前面所有知识点。 书中还包含了Visual C++ 6.0调试工具的使用指南,帮助读者学会如何有效地调试代码,以及编译和链接过程中可能遇到的错误和警告信息的中文英文对照,以供参考和解决实际问题。 通过这本书的学习,读者不仅可以掌握C++的面向对象编程,还能熟悉Visual C++ 6.0的开发流程,提升编程和调试技能。书中的每个实验都是精心设计的,旨在逐步引导读者从基础到高级,全面理解和应用面向对象编程思想。
2023-06-02 上传
2024-09-05 上传
目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域的一个核心问题,其主要任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),并确定它们的类别和位置。以下是对目标检测的详细阐述: 一、基本概念 目标检测的任务是解决“在哪里?是什么?”的问题,即定位出图像中目标的位置并识别出目标的类别。由于各类物体具有不同的外观、形状和姿态,加上成像时光照、遮挡等因素的干扰,目标检测一直是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一。 二、核心问题 目标检测涉及以下几个核心问题: 分类问题:判断图像中的目标属于哪个类别。 定位问题:确定目标在图像中的具体位置。 大小问题:目标可能具有不同的大小。 形状问题:目标可能具有不同的形状。 三、算法分类 基于深度学习的目标检测算法主要分为两大类: Two-stage算法:先进行区域生成(Region Proposal),生成有可能包含待检物体的预选框(Region Proposal),再通过卷积神经网络进行样本分类。常见的Two-stage算法包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。 One-stage算法:不用生成区域提议,直接在网络中提取特征来预测物体分类和位置。常见的One-stage算法包括YOLO系列(YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5等)、SSD和RetinaNet等。 四、算法原理 以YOLO系列为例,YOLO将目标检测视为回归问题,将输入图像一次性划分为多个区域,直接在输出层预测边界框和类别概率。YOLO采用卷积网络来提取特征,使用全连接层来得到预测值。其网络结构通常包含多个卷积层和全连接层,通过卷积层提取图像特征,通过全连接层输出预测结果。 五、应用领域 目标检测技术已经广泛应用于各个领域,为人们的生活带来了极大的便利。以下是一些主要的应用领域: 安全监控:在商场、银行