Web工具lrmi-tagger:实现教育资源的LRMI发布与标记

资源摘要信息:"lrmi-tagger 是一个基于 Web 的工具，专门设计用来帮助用户将包含在网页中的教育资源信息标记并发布到学习注册表中。这个工具支持两种数据模型：RDFa 和 JSON-LD。RDFa（Resource Description Framework in Attributes）是一种将结构化数据嵌入到 HTML 中的技术，而 JSON-LD（JSON for Linked Data）则是一种用 JSON 格式表达 RDF 数据的方法。LRMI（Learning Resource Metadata Initiative）是一组扩展元数据标准，旨在提升网络教育内容的可发现性与互操作性。 该工具的工作流程如下：用户首先评估网页上的教育内容，然后使用 LRMI 标记器提供的功能，根据 LRMI 规范对这些资源进行标记。标记后的资源可通过开放内容网络，例如 Learning Registry 或支持 RDFa 的搜索引擎来增加这些资源的可见性，使它们能够被其他教育门户和搜索引擎索引到。LRMI 标记器的主要目的是扩展教育资源的发现，从而促进更广泛的教育资源共享和重用。 系统要求部分提到该工具已在 Ubuntu 12 和 14 上经过测试，但预计在任何现代的 Linux 环境下都能运行，包括 CentOS 和 RedHat。该工具的开发语言是 Ruby，具体版本为 2.1.x，这是当时（假设文档撰写日期为 2014 年或之前）的最新稳定版本。用户需要准备的 Web 服务器有两部分，一部分是代理服务器 Nginx，版本号为 1.7.x；另一部分是 Ruby 的 Web 服务器，推荐使用 Phusion Passenger，当然它也需要与其他 Rack 兼容的服务器（如 Thin、Unicorn 等）协同工作。 从标签 'JavaScript' 可以推断，尽管主要的后端技术是 Ruby 和相关 Web 服务器技术，lrmi-tagger 可能还会用到 JavaScript 技术来增强前端交互性和动态内容处理能力。这表明该工具具有一个用户友好的 Web 界面，允许用户方便地进行资源评估和标记工作。 压缩包子文件的文件名称列表显示了提供的软件包名为 'lrmi-tagger-master'。在软件开发中，'master' 通常表示这个版本是项目的主要或者稳定版本，是其他分支或版本依赖的基础。用户通过解压这个包，应该可以获取到完整的 lrmi-tagger 工具软件。 综合上述信息，该工具是一个专门针对教育资源进行标记并增强其发现能力的 Web 应用。它的出现让教育资源的描述标准化变得更加简便，并且加强了这些资源在互联网上的可访问性。"