R语言精华指南

"R in a Nutshell 第二版，作者Joseph Adler，由O'Reilly Media, Inc.出版，全面探讨R语言的基本函数，并结合实践案例。" 《R in a Nutshell》第二版是一本深入浅出介绍R语言核心功能的指南。作者Joseph Adler通过简洁明了的方式，将R语言的广泛功能呈现出来，旨在帮助读者快速理解和掌握R语言的基础及进阶应用。这本书特别适合已经有一定编程基础，希望进一步了解和熟练运用R语言的读者。 在R语言中，函数是其强大功能的核心组成部分。本书涵盖了R的所有基本函数，从数据类型和数据结构（如向量、矩阵、列表和数据框）的创建和操作，到统计分析、图形绘制、数据导入和导出等关键领域的函数使用。书中不仅详尽解释了每个函数的工作原理，还提供了丰富的实例，使读者能在实践中学习和掌握这些功能。 在数据处理部分，读者将学习如何清洗、整理和转换数据，包括使用`subset()`、`merge()`、`within()`等函数来筛选和组合数据集，以及如何利用`apply()`、`lapply()`和`sapply()`等高阶函数对数据进行迭代处理。在统计分析部分，涵盖从描述性统计到推断性统计的各种函数，如`t.test()`、`anova()`、`lm()`等，让读者能够进行各种统计测试和模型构建。 在图形制作方面，本书深入讲解了`plot()`、`hist()`、`barplot()`等基本绘图函数，以及`ggplot2`包提供的更为强大的图形系统，帮助读者创建美观且信息丰富的可视化结果。此外，还涉及了R与其他程序或数据库的交互，如`read.table()`和`write.csv()`用于数据导入导出，`source()`和`system()`用于执行外部脚本或命令。 本书的第二版更新可能包括了R语言的新特性和新函数，以及对先前版本中错误的修正，确保了内容的准确性和时效性。它还提供了一个在线资源，读者可以在这里找到更详细的错误信息和更新内容。 《R in a Nutshell》第二版是一本实用的参考书，对于想要在数据分析、统计建模或数据科学领域使用R语言的人来说，它是一份不可或缺的工具书。无论是初学者还是经验丰富的R用户，都能从中受益匪浅，提升自己的R语言技能。