"2022年数据结构与算法分析之查找技术详解"

2022年数据结构与算法分析之查找技术是一份包含74张PPT的课程资料。该资料总结了数据结构和算法分析中的不同查找技术，包括顺序查找、有序表的对分查找、分块查找、二叉排序树查找和hashing技术。 第9章是关于查找技术的章节，其中包括以下内容： 9.1 顺序查找 9.1.1 线性表在顺序存储下的顺序查找 9.1.2 线性链表的顺序查找 顺序查找是最简单的查找技术之一。在线性表中，无论是采用顺序存储结构还是链式存储结构，都只能使用顺序查找。即使是有序线性表，如果采用链式存储结构，也只能使用顺序查找。顺序查找的输入包括线性表的长度n、线性表的存储空间V和被查找的元素x，输出是被查找元素x在线性表中的序号k。如果在线性表中不存在该元素，则输出k=-1。 顺序查找的实现可以使用一个简单的循环和条件判断。首先将k初始化为1，然后通过循环逐个比较V(k)和x的值，直到找到目标元素或者遍历完整个线性表。如果找到了目标元素，将其序号赋给k；如果没有找到目标元素，将k设为-1。最后，返回k作为结果。 除了顺序查找，还介绍了其他查找技术，如有序表的对分查找、分块查找、二叉排序树查找和hashing技术。这些技术在不同的场景下有各自的优势和应用。对分查找适用于有序表，可以通过不断缩小查找范围来提高查找效率。分块查找是在已分块的数据结构上进行查找，可以平衡时间复杂度和空间复杂度的需求。二叉排序树查找是基于二叉排序树的性质进行的查找，可以快速定位到目标元素。hashing技术是通过散列函数将关键字映射到存储位置的技术，适用于大规模数据的高效查找。 总之，2022年数据结构与算法分析之查找技术的课程资料详细介绍了不同的查找技术，包括顺序查找、有序表的对分查找、分块查找、二叉排序树查找和hashing技术。每种技术的原理、输入输出、以及实现方式都有详细的介绍。这份资料对于学习数据结构和算法分析，并深入理解查找技术的原理与应用都是非常有帮助的。