字符串匹配算法：HashTable、KMP算法和Suffix Trie

字符串算法 字符串算法是计算机科学中一个重要的研究方向，涉及到字符串匹配、搜索、压缩、加密等多个方面。在 Stanford University CS97SI Slides 中，字符串算法被详细地介绍和分析。本文将对字符串算法的基本概念、字符串匹配问题、哈希表、Knuth-Morris-Pratt 算法、后缀 Trie 和后缀数组等进行详细的解释和分析。 字符串匹配问题是字符串算法中一个基本的问题，即给定一个文本 T 和一个模式 P，找到 P 在 T 中的所有出现次数。这个问题是许多应用程序的基础，如文本编辑、数据压缩、数据挖掘等。 字符串匹配问题可以用不同的算法来解决，如暴力算法、Knuth-Morris-Pratt 算法、Boyer-Moore 算法等。其中，Knuth-Morris-Pratt 算法是最常用的算法之一，该算法可以在 O(n+m) 时间复杂度下找到所有出现次数。 哈希表是一种常用的数据结构，用于存储和查找字符串。哈希函数是哈希表的核心，用于将字符串映射到一个数字。一个好的哈希函数应该有少的碰撞，即不同的字符串映射到不同的数字。 Knuth-Morris-Pratt 算法是一种高效的字符串匹配算法，使用哈希表来存储字符串。该算法可以在 O(n+m) 时间复杂度下找到所有出现次数。 后缀 Trie 是一种树形数据结构，用于存储和查找字符串。后缀 Trie 可以在 O(m) 时间复杂度下找到所有出现次数。 后缀数组是一种线性数组，用于存储和查找字符串。后缀数组可以在 O(n) 时间复杂度下找到所有出现次数。 结论，字符串算法是计算机科学中一个重要的研究方向，涉及到字符串匹配、搜索、压缩、加密等多个方面。字符串匹配问题是字符串算法中一个基本的问题，哈希表、Knuth-Morris-Pratt 算法、后缀 Trie 和后缀数组等是常用的算法和数据结构。