阿里云大数据与AI最佳实践：构建智能计算新时代

“阿里云客户最佳实践合集.pdf” 在当今数字化时代，数据和人工智能已经成为企业发展的核心驱动力。阿里云作为领先的云计算服务提供商，积累了大量的客户案例，这些案例汇聚成《阿里云客户最佳实践合集》，旨在分享如何利用云技术解决实际业务挑战，推动企业的数字化转型。 阿里云智能计算平台事业部的高级研究员贾扬清提到，大数据和人工智能已经从单一的解决方案演变为系统化、平台化和模块化的基础设施，为企业提供了全面的支持。这其中包括了各种阿里云的产品和服务，例如： 1. **DataWorks** - 为企业提供一站式大数据开发平台，支持数据集成、开发、测试、运维和治理，帮助提升数据开发效率。 2. **实时计算Flink** - 基于Apache Flink构建的实时大数据处理引擎，适用于实时数据分析和流处理场景。 3. **Apache Flink China 社区** - 为开发者提供交流和学习的平台，推动Flink在中国的发展。 4. **MaxCompute** - 大规模并行计算服务，帮助企业处理PB级别的离线数据。 5. **E-MapReduce** - 基于Hadoop和Spark的弹性大数据处理服务，简化大数据集群的管理和运维。 6. **Elasticsearch** - 提供高可扩展性的搜索和分析服务，用于日志分析、监控等领域。 7. **MaxCompute 交互式分析（Hologres）** - 高性能的在线分析处理服务，支持实时OLAP查询。 8. **机器学习PAI** - 为企业提供一站式的机器学习和深度学习平台，简化模型开发流程。 9. **搜索推荐技术交流** - 阿里云提供的搜索和推荐技术讨论平台，帮助企业优化用户体验。 书中涵盖了一系列行业案例，如： - **小打卡**：利用阿里云构建企业级数据仓库，实现高效的数据管理和分析。 - **玩吧**：在高速成长阶段，借助阿里云进行数据迁移，保障业务的稳定运行。 - **亲宝宝**：通过机器学习技术提升用户体验，实现个性化推荐。 - **客如云**：阿里云助力其构建数据中台，提升餐饮行业的数字化运营水平。 - **金融科技数据湖**：展示如何利用阿里云构建和管理数据湖，以支持金融领域的智能风控。 - **飞天大数据平台**：在轻松筹的案例中，它加速了数字化运营，提高了决策效率。 这些实践案例揭示了企业在不同阶段和业务场景下，如何利用阿里云的服务来应对数据挑战，消除数据孤岛，提升数据的采集、共享、开发、治理和洞察能力。通过学习这些最佳实践，读者可以借鉴经验，探索适合自己企业的数字化转型路径，借助云上的大数据和AI平台实现能力的升级。同时，阿里云提供的开发者社区藏经阁和相关技术交流群，为读者提供了丰富的学习资源和互动平台，进一步促进知识的传播和交流。