Kafka面试精华：30题详解，包含节点存活与Offset原理

本文档是一份针对Kafka技术的面试题集，共包含30道问题，旨在帮助求职者准备Kafka的面试。以下是对部分关键知识点的详细解析： 1. **Kafka节点健康检查**： Kafka判断一个节点是否存活主要依赖两个条件：首先，该节点需保持与ZooKeeper的连接稳定，ZooKeeper通过心跳机制监控节点状态；其次，作为Follower节点，它必须能够及时同步Leader节点的写入操作，即消息复制的延迟不能超过可接受范围。这两个因素确保了集群的正常运行和数据一致性。 2. **Kafka Offset概念**： Offset是Kafka中的关键概念，用于标识每个消息在分区中的位置。它是分区级别的编号，从0开始递增。Offset对于消费者至关重要，因为它帮助消费者按照顺序消费数据并保持消费的原子性，即保证消息不被重复消费。 3. **消费者偏移量控制**： Kafka允许消费者选择是否自动提交偏移量。如果设置`auto.commit.offset`为`false`，则消费者需要手动管理，如在处理完一批消息后调用`commitSync()`进行同步提交，或异步提交`commitAsync()`。这使得开发者可以灵活控制消费行为，确保消息处理的完整性和精确性。 4. **消费者模式的选择**： Kafka采用了Pull模式，即消费者主动从Broker拉取消息，而不是Broker主动推送给消费者。这一设计决策基于几个原因：避免了由Broker单方面决定消息速率可能导致的问题，如消费者消费能力不足时的消息堆积；同时，Pull模式使消费者能自主决定拉取数据的频率和规模，提高了系统的灵活性。 总结来说，这份文档涵盖了Kafka的核心概念，如节点健康检查、Offset的作用、消费者偏移量管理以及其消息传递模式的设计选择。理解和掌握这些知识点，对于应聘Kafka开发或运维职位的求职者来说，是提升面试竞争力的关键。