构建与集成：CDH3下Cloudera与BigInsights大数据平台的实践

本文主要探讨的是在基于Cloudera CDH3平台的基础上集成IBM的BigInsights集群的搭建与应用。Cloudera作为Hadoop的重要服务提供商，其CDH3软件包不仅包含了Hadoop核心组件，如分布式计算和高扩展性存储，还包括企业级特性如安全性、高可用性，以及管理工具ClouderaManager，简化了Hadoop集群的部署和运维。 InfoSphere BigInsights是IBM针对大数据管理与分析打造的平台，它在Hadoop系统的基础上进行了深度定制和优化，如改进了作业调度、mapreduce框架和分布式文件系统，同时提供了丰富的数据分析工具，包括可视化查询、文本分析和集群控制等功能。与单纯的Apache Hadoop相比，BigInsights更适合于企业级场景，因为它增加了更多的商业智能和高级分析能力。 文章首先介绍了集成BigInsights到CDH3的背景，随着大数据分析需求的增长，企业客户对于将自家现有的CDH平台与IBM的大数据处理能力结合起来有着强烈的需求。集成BigInsights不仅可以提升数据处理能力，还可以利用IBM的专有技术和经验来增强整体系统的稳定性和性能。 接下来，文章详细阐述了两种集成方法，可能包括了数据迁移、API集成、兼容性测试等步骤，确保BigInsights与CDH3的无缝对接。集成过程需要考虑数据安全、性能优化和资源管理等方面，以满足企业级应用的需求。 最后，文章会重点讲解如何管理和应用已经集成的BigInsights集群。这可能涉及到监控和故障排查、性能调优、数据治理以及用户培训等内容，帮助用户最大化地利用集成后的强大分析能力，推动业务决策的科学化。 总结来说，本文是一篇深入浅出的技术指南，旨在帮助读者理解如何在CDH3环境中有效地部署和管理BigInsights集群，以支持企业的大数据分析工作，提高业务效率和决策质量。