动态可变分段误差函数优化的常数模盲均衡算法

"基于动态可变分段误差函数的常数模盲均衡算法 (2013年) - 张艳萍, 崔伟轩" 本文主要探讨了一种改进的常数模盲均衡算法，针对常数模算法（CMA）存在的收敛速度慢和稳态误差大的问题。在分析了基于可变分段误差函数的常数模盲均衡算法（VSCMA）的基础上，作者提出了一种新的算法，即基于动态可变分段误差函数的常数模盲均衡算法。 该算法的核心创新在于利用均方误差（MSE）来动态调整误差函数的分段点位置。在均衡过程中，误差函数的特性会随着MSE的变化而不断调整，以此来更好地匹配发射信号的模型。这种动态调整机制旨在优化算法的误差模型，从而加快收敛速度并减少稳态误差。 实验部分，作者采用了混合相位水声信道和最小相位水声信道对新算法进行了仿真。结果显示，对于混合相位水声信道，新算法的收敛速度显著优于CMA，并且在稳态时具有更低的均方误差。而在最小相位水声信道中，虽然新算法的收敛速度与CMA相当，但其稳态均方误差明显小于CMA。 这一研究对水声通信系统的信道均衡具有重要意义，特别是在多径效应和有限带宽引起的码间干扰（ISI）环境下。由于盲均衡技术不依赖信道特性预知和训练序列，因此能高效利用带宽资源。新算法的提出，不仅提升了均衡性能，还为未来盲均衡算法的设计提供了新的思路。 关键词涉及常数模算法、分段误差函数和盲均衡，显示出该论文的研究领域集中在通信信号处理中的信道均衡技术。此外，该研究得到了江苏省自然科学基金的支持，进一步证明了其在学术和应用上的价值。 这项工作为解决常数模算法的局限性提供了一种有效的方法，通过动态调整误差函数来改善盲均衡的性能，对于提高水声通信系统的效率和质量具有实际意义。