浙江大学ACM竞赛编程模板：几何、组合、图论与数论

"浙江大学ACM模板是用于ICPC（国际大学生程序设计竞赛）的一套全面的编程工具库，由WishingBone在2002年创建，并由Riveria在2004年进行了最后一次更新。这个模板库包含了丰富的算法和数据结构，旨在帮助参赛者解决各种竞赛中的问题。" 该模板库涵盖了以下几个主要的知识点： 1. 几何算法： - 包括基础的几何公式、多边形处理（如判断相交、计算面积等）、多边形切割、浮点函数计算、计算几何中的面积和球面问题、三角形处理、三维几何、凸包算法、网格处理、圆的运算以及整数函数。 2. 组合数学： - 提供了组合公式、排列组合生成方法、Gray码生成、Polya计数（置换）以及字典序全排列和组合的算法。 3. 常用数据结构： - 包括并查集、堆（优先队列）、线段树（用于区间查询和修改）、子段和与子阵和的快速计算。 4. 数论： - 阶乘最后非零位的计算、模线性方程组的解法、素数检测、欧拉函数的实现。 5. 数值计算： - 定积分的Romberg方法、多项式求根的牛顿法、周期性方程的追赶法求解。 6. 图论 - NP搜索问题： - 最大团问题的高效算法、对于规模较小的图的更快求解方法。 7. 图论 - 连通性： - 无向图的关键点和关键边、无向图的块、无向图连通分支、有向图的强连通分支和最小点基。 8. 图论 - 匹配： - 二分图的最大匹配算法（包括Kuhn-Munkres算法）、一般图的匹配算法。 9. 图论 - 网络流： - 最大流算法、上下界最大流和最小流、无流量最大流以及最小费用最大流。 10. 图论 - 应用： - 欧拉回路的检测、树的前序表示转换、树的优化算法、拓扑排序、最佳边割集和最佳点割集问题。 这些知识点在ACM/ICPC竞赛中至关重要，因为它们对应了编程竞赛中常见的问题类型。通过理解和掌握这些内容，参赛者可以更有效地解决复杂的问题，提高比赛成绩。模板库的目的是提供现成的代码片段，使参赛者能够专注于解决问题本身，而不是重复编写基础算法。