联系数法在多属性混合决策模型中的应用

"一种基于联系数的多属性混合决策模型研究" 本文是2005年发表在《天津大学学报(自然科学版)》第20卷第3期的一篇自然科学论文，作者通过引入联系数的概念，构建了一种新的多属性混合决策模型。该模型旨在处理包含定性指标和定量指标的决策问题，不仅能够决定方案是否被接受，还能评估这些方案的整体水平。 在传统的多属性决策分析（Multi-Attribute Decision Making, MADM）中，通常处理的是纯定量指标的问题。然而，在实际的决策过程中，很多因素难以量化，如服务质量、品牌影响力等，这就需要将定性指标纳入考虑。联系数是一种表示定性指标和定量指标实现程度的方法，它允许对无法直接量化的属性进行有效评价。 该模型的核心在于将定性和定量指标的实现程度用联系数表示。联系数是一种数学工具，它能够量化不同属性之间的关系强度和方向，为定性数据的量化提供了一种途径。通过联系数，可以将定性信息转化为可比较的形式，使得决策者能够在定量与定性指标之间建立一致的决策框架。 在论文中，作者通过一个具体的多指标多属性混合决策的多方案排序问题来展示该模型的应用。这个问题可能涉及到多个备选方案，每个方案都有多个定性和定量的属性，如成本、性能、用户满意度等。模型的应用步骤可能包括以下几步： 1. 定义和量化属性：首先，确定决策问题中的所有属性，并尽可能地将定性指标转化为定量表达。 2. 计算联系数：对于每个方案和每个属性，计算相应的联系数，以反映其在各方面的表现。 3. 综合评价：将联系数结合权重（权重反映了决策者对各个属性的重视程度）进行加权平均，得到方案的综合评价值。 4. 方案排序：根据综合评价值对所有方案进行排序，从而确定最优方案或者接受的方案范围。 此模型的优势在于其灵活性和包容性，能更好地反映实际决策的复杂性。此外，由于联系数能够体现指标间的关联性，因此在处理相互影响的属性时，比传统的加权平均方法更为合理。 文献标识码A表明这是一篇原创性的研究论文，中图分类号C934则将其归类于管理科学与工程领域。文章编号1672-6510(2005)03-0050-04是该论文在期刊中的唯一标识，便于后续引用和检索。 这篇论文提出了一种创新的多属性决策模型，通过联系数来处理定性与定量指标的融合，为复杂决策问题提供了新的解决思路。这一模型对于处理涉及多种因素、尤其是包含大量非定量信息的决策问题具有重要的理论和实践意义。