多源融合提升煤矿瓦斯监测可靠性:信息簇技术的应用
需积分: 5 129 浏览量
更新于2024-08-12
收藏 347KB PDF 举报
本文主要探讨了多源信息簇融技术在煤矿瓦斯监测中的应用,针对煤矿井下环境的复杂性和动态变化性带来的挑战。传统的传感器监测方式往往受限于数据采集形式单一、可靠性低和误差较大的问题。作者孙研博、刘宗柱和孟坷汤扬针对这些问题,结合计算机技术和无线传感技术,提出了一个创新的解决方案。
他们的方法首先涉及对多种异质气体源进行多元采样,这意味着利用不同类型或来源的传感器获取不同的气体数据。这些传感器可能包括智能传感器,它们具备自主监测和传输能力,能够在井下环境中实时收集数据。通过无线传感网络将这些数据整合起来,实现分布式的数据采集。
接着,他们开发了一种强分类算法,该算法具有高效的数据筛选功能。算法能优化选择那些气体浓度前后变化较大的数据,这有助于减少噪音干扰,提高监测结果的精确度。这种优化筛选过程是关键步骤,因为它可以有效地过滤掉不重要的数据,只保留对瓦斯浓度变化有显著影响的信息。
融合这些筛选后的数据,采用的是深度学习或者数据融合技术,将不同传感器的数据集进行整合,形成更为全面和准确的瓦斯浓度评估。这种方法不仅能提高监测系统的整体性能,还能增强其鲁棒性,即使在某些传感器失效或数据丢失的情况下,也能依赖其他数据源保持较高的监测精度。
实验结果显示,该多源信息簇融技术显著提升了煤矿瓦斯监测系统的可靠性,这对于保障煤矿安全运营至关重要。论文以《计算机应用》期刊为例,发表在2013年6月期,表明这项研究不仅具有理论价值,也具有实际应用前景。通过关键词“多源信息采样”、“深度融合”、“瓦斯监测”、“无线传感网”和“智能传感器”,可以深入理解文章的核心内容和贡献。
这篇论文的核心知识点主要包括:多源数据采集、无线传感网的应用、强分类算法在数据筛选中的作用、深度融合技术提升监测精度以及在实际煤矿环境中的效果验证。这些技术的发展和应用对于提升煤矿安全生产水平具有重要意义。
2020-07-06 上传
2018-03-15 上传
2020-07-04 上传
2023-05-25 上传
2024-01-18 上传
2023-04-04 上传
2023-05-13 上传
2023-04-21 上传
2023-06-13 上传
weixin_38519060
- 粉丝: 1
- 资源: 900
最新资源
- 掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南
- Python中的贝叶斯建模与概率编程指南
- 自动化NBA球员统计分析与电子邮件报告工具
- 下载安卓购物经理带源代码完整项目
- 图片压缩包中的内容解密
- C++基础教程视频-数据类型与运算符详解
- 探索Java中的曼德布罗图形绘制
- VTK9.3.0 64位SDK包发布,图像处理开发利器
- 自导向运载平台的行业设计方案解读
- 自定义 Datadog 代理检查:Python 实现与应用
- 基于Python实现的商品推荐系统源码与项目说明
- PMing繁体版字体下载,设计师必备素材
- 软件工程餐厅项目存储库:Java语言实践
- 康佳LED55R6000U电视机固件升级指南
- Sublime Text状态栏插件:ShowOpenFiles功能详解
- 一站式部署thinksns社交系统,小白轻松上手