使用ANSYS Workbench进行工程实例解析

该资源是一份关于数学建模的详细教程，涵盖了从线性规划到现代优化算法的各种数学建模方法。教程通过实际案例和ANSYS Workbench的工程实例解析了模型求解的过程，并提供了丰富的算法大全，包括线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划等28个章节，以及两个MATLAB相关的附录，深入浅出地介绍了各种建模工具和计算方法。 在【标题】和【描述】中，我们看到一个具体的LINGO程序实例，这是一个拍卖与投标的数学模型。模型定义了拍卖品（AUCTION）、投标人（BIDDER）以及它们之间的关联（LINK），并设置了相应的约束条件，如每个拍卖品的最高竞标总额（AUC_LIM）和每个投标人的最高出价总额（BID_LIM）。程序的目标是最优化总价值（MAX），同时满足所有约束。数据部分展示了具体拍卖品的起拍价、投标人的预算以及他们的出价矩阵。 【求解结果解释】部分解释了模型的最优解：投标人1得到了艺术品1、3、4，投标人2和3共同获得了艺术品2、3、5，投标人4则获得了艺术品4、5。由于艺术品4和5未完全售出，因此它们的清算价格为0。影子价格（即边际价格或对偶变量）揭示了第4、5类艺术品的清算价格，这符合模型设定的条件。此外，即使模型未强制要求出价变量为0-1之间的整数，但结果仍然给出了合理的分配。 【标签】"数学建模"表明整个教程的重点在于应用数学方法解决实际问题，涵盖多种优化算法。 【部分内容】列举了一系列关于数学建模的PDF文件，从基础的线性规划到复杂的现代优化算法，以及MATLAB的使用，提供了全面的学习材料，适合对数学建模感兴趣的读者进行深入学习和实践。 总结来说，这份资源提供了一个深入理解数学建模，特别是线性规划和相关优化算法的平台，通过实际案例和详细解释帮助读者掌握这些工具在解决实际问题中的应用。教程不仅讲解理论，还结合了实际软件的使用，对于学习和提升数学建模能力非常有帮助。