数据结构课程改革与精品资源共享实践
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更新于2024-07-20
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"数据结构精品教学资源建设与实践——基于北京林业大学信息学院的数据结构课程改革与发展"
在数据结构的教学领域,北京林业大学信息学院的李冬梅教授及其团队进行了深入的教学改革与实践,旨在提升学生的编程能力和软件开发技能。数据结构作为计算机科学中的基础课程,通常与C语言或C++语言并列,是计算机大类招生中的三门程序设计课程之一。课程设置包括50学时理论、14学时实验和20学时的课程设计,以确保学生能全面掌握数据结构的理论与实践。
教学大纲覆盖了全国统考数据结构考研大纲的要求,使得该课程不仅是本科阶段的重要课程,也是研究生入学考试(专硕考研)的专业课程。此外,课程还涉及到考研和保研的上机考试环节,体现了其在学术选拔中的重要地位。
在过去的几年里,北京林业大学对数据结构课程进行了多轮改革与建设,包括“算法与数据结构系列课程的教学内容改革与整体优化研究”、“数据结构精品课程建设”以及“资源共享课--数据结构”。这些项目均取得了优秀的结题评价,并且在2015年至2017年间持续进行“数据结构精品资源建设”。同时,参与了北京市的相关教学资源建设项目,以培养具有程序设计与软件开发能力的应用型计算机专业人才。
这些教学改革和建设的努力带来了显著的教学成果,包括荣获北京林业大学优秀教学成果一等奖、全国高等学校计算机课件大赛一等奖、华北五省(及港澳台地区)计算机应用大赛奖项,以及中国大学生计算机设计大赛全国一等奖等荣誉。此外,相关教材《数据结构》(第2版),由严蔚敏、李冬梅、吴伟民共同编写,被列为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材,并在人民邮电出版社2015年度好书榜单中名列前茅。
教学方法上,强调了“学生主体化”、“知识形象化”和“模式立体化”三个核心理念。学生主体化强调学生的主动学习和参与,鼓励他们通过实践和探索来深化理解;知识形象化则通过直观的示例和可视化工具帮助学生理解抽象的数据结构概念;模式立体化则是构建多元化的教学模式,包括理论教学、实验操作和实际项目,以全方位提高学生的能力。
总结来说,北京林业大学在数据结构课程的教学资源建设上做出了重大贡献,不仅优化了课程内容,提升了教学质量,还在全国范围内获得了广泛的认可和诸多荣誉。这种以学生为中心,注重实践和创新的教学模式,为培养未来计算机领域的专业人才奠定了坚实的基础。
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