ENVI遥感图像处理：从基础到高级应用

"该资源是一份关于ENVI(环境影像分析师)软件的使用教程，主要讲解了ENVI在遥感图像处理中的应用，包括图像配准、差异分析以及多个实际应用专题，如高分一号数据处理、生态环境监测和城市绿地信息提取等。" 这篇教程详细介绍了ENVI的基本知识和操作步骤，适用于遥感图像处理的学习者和从业者。ENVI（Environmental System Research Institute's Imaging Informatics）是一款强大的遥感图像处理和分析软件，它提供了从数据输入、预处理到信息提取的一系列功能。 首先，教程简要介绍了ENVI的背景、特点及软件概览，强调了ENVI在提升遥感影像价值方面的作用。接着，讲解了遥感图像处理的基础知识，包括数据源的选择、图像输入与浏览、预处理、信息提取以及成果报告的制作。遥感数据源涵盖了卫星数据和多种获取途径。 在ENVI入门部分，教程详细阐述了ENVI的安装目录结构、数据输入方法（如打开常见和特定类型数据）、数据显示（包括数据管理和栅格数据的显示）以及栅格文件系统和存储的相关操作，如文件格式、头文件编辑和保存。此外，还介绍了ENVI的一些基本系统设置。 教程中还包含三个处理专题，分别是高分一号PMS数据处理、基于遥感的自然生态环境监测和基于高分辨率图像的城市绿地信息提取。每个专题都详细讲述了处理流程和具体步骤，如大气校正、正射校正、图像融合、植被增强、几何精校正、图像裁剪、大气校正、生态因子生成和生态环境评价等。 在高分一号数据处理专题中，涵盖了多光谱大气校正、全色数据辐射定标、正射校正和图像融合等步骤。而在生态环境监测专题中，涉及了自定义坐标系、SPOT数据正射校正、Landsat图像几何精校正、图像融合和大气校正等操作。城市绿地信息提取专题则涵盖了数据预处理、面向对象的信息提取和矢量后处理等技术。 最后，教程提到了基于像元二分模型的植被覆盖度反演，这表明ENVI不仅用于图像处理，还能应用于定量分析和模型构建，进一步展现了其在遥感科学中的广泛应用。 这份ENVI教程是学习遥感图像处理和分析的重要参考资料，它提供了丰富的实践案例和详细的操作指南，有助于读者掌握ENVI软件并应用于实际的遥感项目中。