tensorflow开源：半导体存储器与8位微机内存系统设计详解

本篇文档主要介绍了半导体存储器在Google深度学习系统开源项目TensorFlow v1.2中的应用，以及针对特定硬件配置的内存管理策略。文档详细讨论了不同类型的半导体存储器，如2716和2114 RAM芯片的寻址线配置，以及如何在10位和16位微型计算机系统中有效地组织这些存储器。 首先，文档列举了不同规模的半导体存储器规格，例如1024×8的RAM芯片，通过片内寻址线和片间寻址线来确定它们的连接方式。在设计一个12KB存储系统时，ROM占用前8KB，RAM占用后4KB，具体选择的芯片如INTEL 2716（2K×8）用于ROM，2114（1K×4）用于RAM，并根据地址线数量决定所需的芯片数量和扩展方式。 对于地址线分配和寻址逻辑，文档给出了清晰的示例，如使用A11、A12和A13作为一级译码器输入，以对应不同的ROM和RAM区域。此外，还涉及到了二级译码器，如RAM1-2和RAM3-4等，通过A10进行访问。通过这些配置，系统能够高效地访问不同的存储区域。 接下来，文档以8088计算机系统为例，进一步展示了更大的ROM（32KB）和RAM（8KB）的配置，以及所选芯片的片内寻址线数量。2764（8K×8）用于ROM的字扩展，而2114（1K×4）用于RAM的字位扩展。 此外，文档还包含了数值转换和二进制运算的练习题，如十进制到二进制和十六进制的转换，以及二进制加减法和十六进制加减法运算，这些都是理解微机原理和进行编程的基础内容。最后，文档涉及了补码的计算，这对于处理负数在计算机内部表示至关重要。 这篇文档是关于半导体存储器在微机系统设计中的具体应用，包括寻址策略、存储器布局和基础计算技巧，对考研或学习微机原理的学生来说，是一份宝贵的参考资料。