新能源汽车行业:2021年产销同比大增,磷酸铁锂渗透率创新高

0 下载量 60 浏览量 更新于2023-11-25 收藏 3.21MB PDF 举报
根据《新能源汽车行业:新能源车产销同比大增,磷酸铁锂渗透率新高【21页】.pdf》的内容分析,2021年新能源汽车产销量同比大幅增长,磷酸铁锂电池的渗透率也创下新高。该行业面临的风险需要被认识和识别,同时也有潜在的投资价值。 根据数据显示,2021年12月新能源汽车产销量达到51.8万辆和53.1万辆,环比分别增长6.7%和11.1%,同比增长120.0%和113.9%。新能源汽车的渗透率达到17.8%,与上个月持平。而全年累计产销量为354.5万辆和352.1万辆,同比增长分别为159.5%和157.5%。预计到2022年,新能源汽车国内销量有望突破650万辆。 另外,欧洲八国在年底也推动了新能源汽车的销售增长,12月新能源汽车注册量达到21.5万辆,环比上升21%,单月渗透率达到29.3%。美国在2021年的渗透率为3.6%。这些数据表明,全球范围内对新能源汽车的需求正在增加。 虽然新能源汽车行业呈现出巨大的增长潜力,但也存在一些潜在的风险。首先,新能源汽车的生产和销售面临技术的不断更新和改进,因此要保持竞争力需要持续的研发投入。其次,充电设施的建设和配套服务需要跟进,以满足用户的需求。此外,政策风险也是需要考虑的因素,新补贴政策是否放宽将直接影响行业的发展。 然而,尽管存在一定的风险,新能源汽车行业仍然具备较大的投资价值。随着全球对新能源的关注日益增加,新能源汽车市场将迎来更多的发展机遇。随着科技的进步和成本的降低,新能源汽车的竞争力将不断提升。此外,环保政策的推动也将进一步促进新能源汽车的发展。因此,对于投资者来说,密切关注新能源汽车行业的动态,选择具备竞争力和潜在增长的企业进行投资,可能会带来可观的回报。 在对新能源汽车行业进行投资时,投资者应该注意风险管理和多元化投资。分散投资于该行业的不同领域和企业,可以降低单个投资带来的风险,并抓住新能源汽车行业不同领域的发展机遇。 需要注意的是,这份报告仅作为参考,投资者在做出投资决策之前,仍需进行更加全面的研究和分析。鉴于投资存在一定的风险,投资者应根据自身的风险偏好和投资目标做出明智的决策,并遵循合适的投资策略。

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2023-05-27 上传

##构建决策变量x,并将x从元祖转化为字典 x={} for i, j in CostKey: x[i, j] = m.addVar(0,gb.GRB.INFINITY,vtype=gb.GRB.INTEGER, name="x"+str(OnlyNumber(i))+str(OnlyNumber(j))) x= gb.tupledict(x) #构建目标函数,默认求最小值 Obeject = gb.quicksum(x[i, j] * Cost[i, j] for i, j in CostKey) m.setObjective(Obeject) m.addConstrs((x.sum("*", j) == Sale[j] for j in SaleKey), name="Con1") # 添加约束条件1 m.addConstrs((x.sum(i, "*") == Production[i]for i in ProductionKey), name="Con2") #m.addConstrs((x.sum(i, "*") <= Production[i]for i in ProductionKey), name="Con2") # 添加约束条件2(可设置产销平衡或产销不平衡) m.write("Transport.lp") #将建立好的数学模型(决策变量、目标函数等)送入模型 m.optimize() # 求解 if m.status == gb.GRB.OPTIMAL: for v in m.getVars(): print("%s %g" % (v.varName, v.x)) print("Object: %g" % m.objVal) else: print(f"变量{m.varName} 没有最优解") #决策变量X最优解展示 wb1=openpyxl.Workbook() ws1=wb1['Sheet'] ws1.cell(1,1).value="变量名" ws1.cell(1,2).value="数值" ws1.cell(1,4).value="目标函数最优值" ws1.cell(2,4).value=m.objVal ResultX=[] NameX=[] for value in m.getVars(): if value.x>0: ResultX.append(value.x) NameX.append(value.varName) for i in range(2,len(NameX)+2): ws1.cell(i,1).value=NameX[i-2] ws1.cell(i,2).value=ResultX[i-2] wb1.save("result.xlsx") #将结果写入excel表中 with open("C:\\Users\\LENOVO\\Desktop\\gurobi\\result.txt",'w') as FileResult: FileResult.write("变量名 数值"+'\n') for i in range(len(NameX)): FileResult.write(str(NameX[i])+" "+str(ResultX[i])+'\n') FileResult.write('\n') FileResult.write("目标函数值: "+str(m.objVal)) #将结果写入txt文件中

2023-06-02 上传