华为FusionInsight Loader数据转换详解
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更新于2024-09-07
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"华为大数据认证课程,聚焦Loader数据转换技术,旨在帮助学习者理解并掌握华为FusionInsight产品中的Loader工具,实现高效的数据交换和转换。"
在华为大数据认证的课程中,Loader是一个关键组件,它专注于数据的转换和迁移,特别是在FusionInsight HD与传统关系型数据库、文件系统之间的数据交互。Loader不仅仅是一个工具,更是一个强大的数据加载解决方案,具有丰富的功能和高度的可靠性。
Loader的主要目标是让用户熟悉其工作原理,了解它在FusionInsight产品生态系统中的位置。在FusionInsight HD中,Loader扮演着桥梁的角色,连接Hadoop、Hive、HBase等大数据组件与传统数据库或文件系统,例如HDFS、HBase、Hive、M/R、Spark以及外部的数据源如SQL Server、Oracle等。
Loader的系统架构包括Loader Client、Loader Tool、Web UI、Loader Server、REST API等组件。LoaderClient是用户与系统交互的界面,提供图形化的作业配置和管理功能。Loader Server是核心服务,负责接收和调度作业,通过主备双机确保高可用性。JobScheduler负责作业的调度,TransformEngine和ExecutionEngine处理数据转换和执行,SubmissionEngine管理作业提交,JobManager则维护作业状态,MetadataRepository存储元数据,HAManager协助处理高可用问题,而ExternalDataSource支持JDBC、File、Yarn等不同数据源的接入。
Loader的主要特性包括:
1. 图形化界面:提供直观的向导式配置,简化操作流程。
2. 定时调度:支持设置定时任务,周期性执行Loader作业。
3. 高性能:利用MapReduce并行处理大量数据,支持失败重试机制,确保数据完整性和一致性。
4. 安全性:集成Kerberos认证,强化作业权限管理,保障数据安全。
5. 多样数据源:支持多种数据源,如JDBC、SFTP/FTP、Hadoop等。
在Loader作业管理方面,用户可以创建、配置、提交和监控作业。配置作业时,可以选择不同数据源,定义数据清洗和转换步骤,以及集群存储系统。监控作业时,可以查看作业的状态、进度、错误日志等,以便及时发现和解决问题。
通过学习华为大数据认证的Loader数据转换课程,学习者将具备运用Loader进行高效数据转换和迁移的能力,这对于在大数据环境中构建高效的数据处理流程至关重要。
2021-09-24 上传
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2021-09-24 上传
啊明之道
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