Python科学计算全攻略：从环境配置到高级应用

《使用Python做科学计算》是一本全面指南，专为想要利用Python进行高级数学计算、图形展示和数据分析的读者精心设计。本书共分为七章，涵盖了Python在科学计算中的核心工具和应用。 **第1章：基础篇** 本章主要介绍了Python环境的设置和常用库的安装，包括Python(x,y)集成开发环境、Enthought Python Distribution (EPD)等。同时，作者对重要的函数库进行了分类，如数值计算库、符号计算库、界面设计工具（如iPython和Spyder）、绘图与可视化模块以及图像处理和计算机视觉技术。 **第2章：NumPy - 快速处理数据** NumPy是科学计算的核心库，重点讲解了ndarray对象的创建、元素访问、多维数组操作、结构化数组以及高效的数组运算，如广播和ufunc方法。此外，还涉及文件存取功能。 **第3章：SciPy - 数值计算库** Scipy提供了丰富的数学函数，如最小二乘拟合、函数最小值、非线性方程求解、B-Spline样条曲线、数值积分、常微分方程组求解和滤波器设计。此外，还介绍了如何通过Weave模块将C语言嵌入Python进行高效计算。 **第4章：SymPy - 符号运算助手** 这一章展示了SymPy的强大符号计算能力，包括经典公式演示和球体体积计算，它为解决复杂数学问题提供了方便。 **第5章：matplotlib - 绘制精美的图表** matplotlib是Python中最流行的绘图库，讲解了如何快速绘制图形、配置各种属性、创建多轴图，以及深入理解Artist对象及其子类，如Figure、Axes和Axis容器。 **第6章：Traits - 为Python添加类型定义** Traits是用于增强Python对象的灵活性和类型安全性的工具，章节介绍了Traits的背景、功能，如何动态添加和监听Trait属性，以及Property属性的使用。 **第7章：TraitsUI - 轻松制作用户界面** 最后一章探讨了如何使用TraitsUI创建交互式用户界面，包括默认界面设计，让读者能够运用这些工具创建专业级的程序界面。 《用Python做科学计算》不仅涵盖了Python科学计算的基础知识，还深入到高级主题，适合希望在科学计算领域运用Python的专业人士和学生阅读学习。无论是数值分析、图形设计还是编程接口，本书都提供了丰富的实例和实用技巧，帮助读者在实际项目中发挥Python的潜力。