孙立：NoSQL误用陷阱与性能优化策略

本文档由孙立（孙立@qunar.com, weibo.com@sunli1223）撰写，主要探讨了NoSQL技术的误用以及常见的陷阱。文章详细分析了在实际应用中NoSQL数据库的不当使用可能导致的问题，特别关注了两个主要方面：循环网络调用和不压缩大数据。 1. **被误用的NoSQL**：文章指出，NoSQL数据库设计初衷是为了解决传统关系型数据库无法胜任的大规模、高并发和灵活数据模型的场景。然而，当开发者没有正确理解其特性和适用范围时，可能会出现误用。例如，滥用循环网络调用来获取大量数据，如Memcached和Redis中的批量GET与单次GET之间的性能差异。 - **循环网络调用陷阱**：在代码示例中，作者通过比较循环调用Memcached的`memcacheGet()`和Redis的`jredis.get()`，显示了使用批量GET协议（一次请求多个键值）可以显著提高性能。循环调用导致每次请求都独立发送，10个键操作可能需要10ms，而批量操作只需2ms，性能损失达5倍。 2. **NoSQL与MySQL对比**：文章提到了NoSQL与传统关系型数据库MySQL的对比，强调NoSQL在大规模、实时性和可扩展性方面的优势，但也提醒开发者，不同场景下应选择合适的数据存储方式，避免过度依赖NoSQL而忽视MySQL等其他技术的优势。 3. **不压缩大数据**：存储在NoSQL中的大数据如果不进行适当的压缩，会占用更多存储空间并可能降低I/O性能。文章区分了内部压缩（数据库自身处理）和外部压缩（在客户端或网络层处理），指出内部压缩可以减少存储需求，但对网络IO性能提升有限，而外部压缩则在存储和I/O性能上都有所改善。 总结来说，本文深入剖析了NoSQL技术在实际应用中可能出现的误用现象，以及如何通过合理使用批量操作、压缩策略来优化性能。这对于开发者理解和正确运用NoSQL技术，避免潜在陷阱，提升系统效率具有重要的指导意义。同时，也强调了在选择和使用NoSQL时，要根据具体业务场景和需求进行权衡和选择。