Kibana入门教程：实时数据分析仪表板

"Kibana中文手册，介绍如何使用这款ELK日志分析工具，适用于较低版本的ELK环境。" Kibana是Elasticsearch的数据可视化和交互式分析工具，它通过浏览器界面提供服务，无需服务器端组件，只需一个纯文本发布服务器即可运行。Kibana与Elasticsearch一样，设计目标是易用且功能强大。此中文手册基于Elasticsearch官方指南的Kibana部分，包含面板操作的截图和注释，并可能涉及Kibana源码解析和第三方面板的介绍。 快速入门Kibana，首先需要确保已安装Elasticsearch并启动一个干净的实例。手册建议将Kibana部署在本地网站服务器，并对UNIX命令行有一定了解。在10分钟内，用户可以完成以下步骤： 1. 导入数据：手册使用莎士比亚全集作为示例数据，通过Elasticsearch的API创建一个名为"shakespeare"的索引，并定义特定字段的映射（mapping）。映射中，"speaker"和"play_name"字段设置为"not_analyzed"，这意味着它们将不会被分词，以保持原始值的完整性。 2. 创建索引模板：映射集对于理解数据结构至关重要，特别是在处理文本字段时，不分析的字段可以用于精确匹配。 3. 简单的仪表板：Kibana的仪表板允许用户组合不同的视觉元素（panels），以展示和分析数据。手册会指导如何创建和自定义这些面板。 4. 搜索数据：Kibana提供了强大的搜索功能，用户可以快速查找索引中的特定信息。 5. 配置Kibana：手册还会解释如何配置Kibana，使其仅显示指定的新索引，而非所有索引，以提高工作效率。 通过学习这个手册，用户不仅能够掌握Kibana的基本操作，还能了解到如何有效地利用它进行数据探索、分析和可视化。Kibana的强大之处在于它的灵活性和与Elasticsearch的紧密集成，使得用户能够快速地从大量数据中提取有价值的信息。对于需要实时数据分析的场景，Kibana是一个理想的选择。