数据库设计：新建表对话与表向导详解

在本章中，我们将深入探讨数据库设计与创建的关键要素，包括表的设计与构建，以及确保数据安全的相关概念。首先，理解关系数据库的核心概念至关重要，如表的定义，它是存储实体的数据结构，由记录和字段组成，每个表都有其独特的名称，反映所存储实体的属性。表之间虽然独立，但通过主键和外键建立关联，如图4-1的产品表所示，其中主键是独一无二的标识符，用于区分记录，而索引则是提高查询效率的一种工具，如图4-3所示，可以按照特定字段值排序记录。 接着，讨论了三种基本的关系类型：一对一、一对多和多对多，它们在设计表间关系时起到关键作用，如图4-4和图4-5所示。数据库设计是一项复杂的过程，包括以下几个主要步骤： 1. 信息需求分析：明确数据库的目的和预期用途，了解数据的来源和用户需求，这有助于确定数据库的规模和结构。 2. E-R模型设计：使用实体-关系模型（ER模型），如图4-6所示，通过识别实体、实体标识符（主键）、数据元素（字段）和关系（外键）来构建数据库的蓝图。 3. 数据库规范化：减少数据冗余，提高数据一致性，通过一系列规范化准则（如第一范式、第二范式等）来优化数据库设计。 4. 数据完整性保证：确保数据在存储和操作过程中不受损坏，包括检查约束、唯一性约束等。 5. 结构与行为特性设计：数据库设计分为静态的结构设计（模式和子模式）和动态的行为设计（应用程序）。结构设计侧重于系统的整体布局和数据共享，而行为设计关注用户交互和数据变化。 6. 设计过程：数据库设计并非一次性完成，而是通过反复迭代、逐步细化的过程，从逻辑设计到物理设计，再到程序编写和测试，确保最终满足性能和用户需求。 最后，数据库设计完成后，会经历加载试验数据、调试、运行性能评估、投入实际应用并进行维护，这是一个从理论到实践、不断优化的周期。整个设计过程中，企业的数据分析和用户业务活动分析是核心驱动因素，而E-R模型、功能模型、逻辑设计等则是实现这一目标的重要工具。