数据结构复习重点：二叉排序树与散列表

"数据结构复习资料" 数据结构是计算机科学中的核心概念，它涉及如何高效地组织和存储数据，以便于执行各种操作。本复习资料涵盖了数据结构的关键知识点，包括二叉排序树、查找算法、散列表等。 1. 二叉排序树：这种特殊类型的二叉树具有特定的性质，即左子树的所有节点值小于父节点，右子树的所有节点值大于父节点。因此，二叉排序树支持快速查找、插入和删除操作。删除某结点后再插入，可能不会恢复原树结构。 2. 折半查找：在有序数组中，通过每次比较中间元素来确定目标值的位置，查找效率较高，平均查找长度较短。 3. 散列表：通过哈希函数将关键字映射到数组的索引，实现快速查找。冲突处理方法（如线性探测）会影响查找效率。哈希表的查找效率取决于哈希函数的选择和冲突解决策略。 4. 分块查找：适用于链式存储或顺序存储的线性表，先在块内进行顺序查找，再在块间进行查找，平均查找长度介于顺序查找和折半查找之间。 5. 最佳二叉树：在所有结点权值相等的情况下，最佳二叉树是指拥有最小高度的完全二叉树。最下面两层的结点度数可以小于2，但其他结点度数必须为2。 6. 二叉树的遍历：中序遍历二叉排序树可以得到有序的结点序列，这在实际应用中非常有用。 7. 查找时间：二叉排序树的查找时间通常优于顺序查找，特别是在大量数据中。 8. 关键字序列与二叉排序树的关系：尽管关键字序列不同，但生成的二叉排序树结构可能相同，因为排序树的形态取决于插入顺序。 9. 装填因子：散列表的装填因子是衡量其装载程度的指标，影响查找效率和冲突的可能性。 10. 顺序查找：适用于任何类型的线性表，无论是否有序，但其查找效率低于其他更高级的查找算法。 11. 哈希法存储：关键码的值直接决定了数据在内存中的地址，减少了查找时间，但需处理潜在的冲突问题。 本复习资料是针对数据结构期末考试准备的，其中的判断题和填空题覆盖了数据结构的重要概念，可以帮助学习者巩固和测试对这些概念的理解。通过深入学习和理解这些知识点，可以提高在数据结构相关考试和实际编程中的表现。