解读《计及风－光出力时变相关特性的输电可靠性裕度评估》论文与程序

资源摘要信息:"129号资源-源程序：论文可在知网下载《计及风－光出力时变相关特性的输电可靠性裕度评估》本人博客有解读" 知识点: 1. 输电可靠性裕度评估（Transmission Reliability Margin, TRM）：输电可靠性裕度是指在电力系统规划和运行中，为了保证系统稳定性和安全性，预留的额外输电能力。评估TRM有助于优化电力系统的运行效率，确保在各种不确定因素（如风能和太阳能发电出力的波动性）影响下，系统仍能维持稳定运行。 2. 风-光并网：指的是风能和太阳能这两种可再生能源在电力系统中的并行运行。由于风能和太阳能发电的输出功率受自然环境影响很大，因此在并网过程中需要解决它们的波动性和不稳定性问题。 3. 时变相关特性：在电力系统分析中，特别是在考虑风-光出力的情况下，风能和光能的产出之间存在时间上的相关性变化。这种相关性随季节、天气条件等因素而变化，需要通过特定的统计模型来描述这种特性，以更准确地预测和评估其对电力系统的影响。 4. 基于时变Copula函数的联合出力场景生成方法：Copula函数是用来描述随机变量之间依赖结构的统计工具，时变Copula函数则能够捕捉到这些依赖关系随时间变化的特性。通过构建基于时变Copula函数的联合出力场景生成方法，可以更加准确地模拟风能和光能产出之间的相关性，为评估TRM提供更为科学的场景基础。 5. GlueVaR度量：GlueVaR（Value at Risk）是一种风险度量工具，用于评估系统在不同风险偏好下的潜在最大损失。在本文中，通过引入GlueVaR度量来评估系统传输能力的缺额风险，这有助于在考虑风险偏好的基础上进行TRM的差异化评估。 6. TRM期望净收益模型：该模型考虑了决策者的不同风险偏好，并结合了TRM的经济因素。通过构建该模型，可以在保证系统可靠性的前提下，实现对TRM经济收益的量化分析。 7. 序贯蒙特卡洛模拟方法：这是一种基于随机抽样的数值模拟方法，广泛应用于复杂系统不确定性分析中。通过该方法可以生成反映系统时序运行特性的场景集，为优化算法提供计算所需的输入数据。 8. IEEE-RTS系统：IEEE-RTS（Reliability Test System）是国际电力系统可靠性测试系统，它是一个标准化的测试案例，通常用于电力系统规划、稳定性分析、可靠性评估等方面的研究和教学。 9. 优化算法：在本论文中，优化算法用于求解构建的TRM期望净收益模型。这可能涉及线性规划、非线性规划、混合整数规划等方法，以找到在不同约束条件下，期望净收益最大化的最佳解。 10. 风-光场景削减方法：在进行大规模场景模拟时，会生成大量的风-光联合出力场景，直接计算这些场景将消耗巨大的计算资源。因此，需要采用有效的场景削减技术来减少计算量，同时保留对系统评估关键影响的场景。 通过上述知识点的解释，可以看出该资源结合了多种方法和理论，对电力系统的可靠性评估提出了综合性的解决方案，并提供了相应的程序源代码以及解读，为电力系统研究人员和工程师提供了宝贵的参考资源。