有赞大数据开发平台最佳实践：调度优化与监控体系

"大数据开发平台(Data Platform)在有赞的最佳实践" 在有赞公司，大数据开发平台(Data Platform, DP)被构建为一个全面的解决方案，旨在高效地管理和处理大规模数据。这个平台的核心架构由多个关键模块组成，以实现高度自动化和优化的数据处理流程。 首先，任务调度模块是DP的基础，它基于开源的Apache Airflow并进行了二次开发。这个模块不仅支持多队列和分布式调度，还增加了如数据x和数据y等多种任务类型，以及基于任务优先级和上下游关系的全局优先级计算。此外，它提供了一键清除功能，方便用户清理任务依赖，并能展示跨Dag的任务依赖关系。 基础组件模块则包含了各种数据同步工具，例如全量和增量数据同步、基于Binlog的实时同步，以及Hive到ES的导出等功能。这一模块确保了数据在不同存储系统之间的高效流动。值得注意的是，MySQL到HBase的同步功能正处于开发阶段，这将进一步增强平台的数据处理能力。 服务模块负责作业的全生命周期管理，包括创建、修改、测试、发布和运维等。DP采用Master/Slave架构，Master节点具备高可用性，能够在热重启期间无缝切换，确保服务不中断。Slave节点则执行Master的指令，如测试任务和资源更新。 监控模块是DP的重要组成部分，它对调度集群的硬件资源、任务运行情况以及日志进行深入监控。基础监控关注节点的健康状态，而日志监控通过解析和分析Kafka中的任务日志，提供任务执行时间、负责人和资源使用情况等关键信息。此外，还有专门针对任务性能波动和关键任务完成时间的监控预警，以及时发现并解决问题。 有赞的大数据开发平台DP是一个强大且灵活的数据处理框架，它集成了高级调度、多样化的数据同步机制、作业管理服务以及全面的监控体系，以适应快速变化的业务需求和复杂的数据环境。这个平台的最佳实践体现了有赞在大数据处理上的专业性和创新性。