基于改进雷达图的C4ISR系统效能综合评估

"这篇论文研究了基于改进雷达图的C4ISR（Command, Control, Communications, Intelligence, Surveillance, and Reconnaissance）结构效能综合评估方法。它建立了一个基于有向加权图的C4ISR系统仿真评估模型，并选择了情报效率、指控效率、灵活度、连通率和网络化程度五个关键指标进行综合量化评估。为了平衡决策者的主观判断和客观数据，论文采用了改进群AHP法和离差最大化法来确定指标的最优组合权重。同时，为了解决传统雷达图的问题，如无法区分指标重要性和评估特征向量的唯一性，作者提出了基于改进雷达图的可视化评估模型。通过与TOPSIS法和加权积评估模型的对比分析，证明了所提算法的有效性。" 在本文中，作者首先介绍了C4ISR系统，这是一个复杂的军事信息系统，其核心是指挥、控制、通信、情报、监视和侦察功能的集成。为了对其进行有效的评估，他们采用了有向加权图作为模型基础，这有助于清晰地表示系统内部各单元之间的关系和信息流动。 在效能评估方面，研究者选用了五个不同的性能指标。情报效率衡量了系统获取和处理信息的能力；指控效率反映了系统的指挥与控制效能；灵活度体现了系统适应变化和执行多样化任务的能力；连通率则关注系统内部组件的通信连通性；网络化程度则评估了系统利用网络技术的程度和效果。这些多维度的指标有助于全面理解C4ISR系统的效能。 为了解决单个指标评估的局限性，研究者应用了改进的群AHP（Analytic Hierarchy Process）方法，这是一种决策分析工具，可以结合专家的主观判断和实际数据来确定指标权重。同时，结合离差最大化法，寻求使组合权重与主客观权重偏差最小的解决方案，从而找到最佳的权重分配。 改进的雷达图是本文的关键创新点，它解决了传统雷达图不能反映指标相对重要性的缺陷，以及因多个评估特征向量可能导致的混淆问题。通过这种可视化工具，可以更直观地比较不同C4ISR结构的效能，帮助决策者做出更好的判断。 最后，通过仿真实例和与其他评估模型（如TOPSIS法和加权积模型）的对比分析，论文证实了改进雷达图方法的准确性和实用性。这为C4ISR系统的效能评估提供了一种新的、更为全面和可视化的工具，对于军事信息系统的性能优化和决策支持具有重要意义。