R语言初学者教程：数据读取与t检验实践

"这篇资料是关于R语言的数据读取和t检验的练习，适用于初学者。作者通过一个具体的例子展示了如何在R环境中进行数据导入和基本统计分析。" 在R语言中，数据读取是一个非常基础且重要的操作，特别是在进行数据分析时。在本练习中，数据被存储在一个名为“t.test.txt”的文本文件中，该文件是以表格形式组织的，可能包含了多个变量。`read.table()`函数是R中用于读取逗号分隔值（CSV）或制表符分隔值（TSV）文件的主要工具。在这个例子中，`read.table()`函数被用来导入这个文件，参数`header=TRUE`表示文件的第一行是列名。 `t.test.data <- read.table("X:/t.test.txt", header=TRUE)` 这行代码将数据读入到R环境中，创建了一个数据框对象`t.test.data`。数据框是R中存储二维表格数据的结构，类似于数据库中的表格。 接下来，为了方便操作，使用了`attach()`函数将数据框`t.test.data`附加到搜索路径上。这样，可以直接使用变量名来访问数据框中的列，而无需每次都指定数据框的名字。例如，`ratio <- weight/height^2`这一行创建了一个新的变量`ratio`，它是数据框中`weight`列除以`height`列平方的结果。 然后，`t.test()`函数被用来执行t检验。在R中，`t.test()`是用于执行两样本t检验或单样本t检验的内置函数，它可以根据数据计算t统计量并进行假设检验。在这个例子中，`t.test(ratio)`可能是在对`ratio`变量进行某种类型的t检验，可能是检验两组均值是否相等，或者测试样本均值与已知总体均值的差异。然而，没有提供足够的上下文来确定具体是哪种情况。 这个练习涵盖了R语言的基础操作，包括数据读取、基本计算以及统计检验，对于学习R语言和进行统计分析的初学者来说非常实用。通过这样的实践，学习者可以更好地理解和掌握R环境中的数据操作流程，同时了解如何利用R进行简单的统计分析。