Ruby库Stupidedi：处理和自定义生成ASC X12 EDI事务

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需积分: 9 0 下载量 58 浏览量 更新于2024-12-31 收藏 2.83MB ZIP 举报
资源摘要信息:"stupidedi是专为Ruby语言设计的一个强大的EDI处理库，其主要目的是为了简化ASC X12 EDI事务的解析、生成、验证和处理过程。ASC X12 EDI（Electronic Data Interchange）是美国国家标准委员会（ANSI）所建立的一套标准化电子数据交换格式，广泛用于各个行业，如医疗保健、零售、货运等，用以规范商业文档的电子传输。它与XML类似，是一种用于不同业务实体间交换结构化数据的格式，但其发展比XML早了15年左右，因此在某些方面可能看起来更为古老和复杂。 在处理ASC X12 EDI时，事务集规范可能非常庞大且难以理解，同时，贸易伙伴对文档格式的要求可能极其严格，但自身生成的文件却可能并不完全遵循标准规范。这使得开发者在实现EDI文件的处理时面临巨大的挑战。为了解决这一问题，stupidedi通过在Ruby中编码事务集规范的方式，能够自动构建解析器以读取和处理传入的消息，并提供了一套领域特定语言（DSL）用于生成准备发送的EDI消息。与从零开始手动编写解析器相比，使用stupidedi可以大幅减少错误率，并易于维护和升级。 stupidedi库的设计理念包含了一系列关键特性，其中包括： - 强大的令牌化（Tokenization）和解析能力，能正确处理分隔符、换行符以及带外数据。 - 依据规范自动生成解析器和DSL，极大提高了开发效率。 - 对于不同的事务集，如HP-004010-835、HR-005010-276、HN-005010-277、BE-005010-834、HC-005010-837、FA-005010-999、HP-835、HR-276、HN-277、BE-834、HC-837、FA-999、HS-270等，它都能够提供相应的支持。 - 由于它遵循Ruby的编程范式，因此特别适合Ruby on Rails框架的开发者使用，用于创建高度灵活和可维护的EDI处理系统。 在使用stupidedi时，开发者无需深入理解复杂的EDI标准，也不必担心处理规范的细节，因为stupidedi已经将这些细节封装了起来。它使得原本可能非常繁琐的任务变得简单，从而让开发人员能够专注于业务逻辑的实现而非底层的数据格式转换。由于stupidedi的出现，Ruby开发者现在拥有了一个高效、可靠的工具来处理EDI数据，这在以往可能需要花费大量的时间和精力去手动开发和调试。 总结而言，stupidedi是那些需要在Ruby应用中集成EDI处理功能的开发者的理想选择。它不仅可以帮助他们轻松应对来自不同贸易伙伴的数据格式要求，还能确保生成的EDI文档遵循标准规范，减少因格式错误导致的沟通障碍，提高业务效率。"

x12-parser:ANSI ASC X12文档的Java解析器

250 浏览量
X12解析器 ANSI ASC X12文档的解析器。 该项目最初基于Python项目 。 该库获取ANSI X12声明文件，并将数据读入Loop对象，该对象复制标准规范中描述的X12结构。 当前支持的X12支持的标准是： ANSI 835 5010 X221 ANSI 835 4010 X091 ANSI 837 4010 X096 ANSI 837 4010 X097 ANSI 837 4010 X098 ANSI 837 5010 X222 ANSI 837 5010 X223 999 5010 277 5010 X214 270 4010 X092 271 4010 X092 这些标准的布局在映射目录中包含的XML映射文件中指定。 Loop对象的结构将与正在处理的X12标准的映射文件中指定的结构匹配。 下载 Java 8是使用该库所需的最低版本。 下载或

HelloEDI:EDI 的阅读器和报告生成器（特别是 ASC X12 类型 834 福利登记和维护）

2021-06-10 上传
你好EDI EDI 的阅读器和报告生成器（特别是 ASC X12 类型 834 福利登记和维护） 使用来自 Berryworks Software 的 EDIReader 库 从示例 EDI 文件生成以下报告 ---------------------------- PROJECT DETAILS EDI File Type Implementation: ASC X12 Transaction: 834 - Benefit Enrollment and Maintenance Table Reference Document: Standard Companion Guide Transaction Information Publisher: Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) UR

Electronic-Interchange-Github-Resources:EDI（最多）Github资源列表

121 浏览量
用于解析和创建ASC X12 EDI事务的Java库 序列化为JSON -Mantle EDI集成 -Apache NIFI处理器，可将EDI ASC X12和EDIFACT文档转换为XML 用于ANSI ASC X12文档的Java解析器。 用于构建XML和非XML（CSV，EDI，Java等...

import collections def solve_method(n: int) -> None: asc = True list_ = collections.deque() x = 1 for i in range(1, n + 1): arr = [0] * i if asc: for j in range(i): arr[j] = x x += 1 else: for j in range(i - 1, -1, -1): arr[j] = x x += 1 list_.appendleft(arr) asc = not asc res = [] head = "" for ints in list_: content = head for j in range(len(ints)): num = ints[j] content += str(num) content += "*" * (4 - len(str(num))) if j != len(ints) - 1: content += " " res.append(content) head += " " for s in reversed(res): print(s) if __name__ == "__main__": n = int(input()) solve_method(n) 改写以上代码，python

191 浏览量
asc = not asc res = [] head = "" for ints in list_: content = head for j in range(len(ints)): num = ints[j] content += str(num) content += "*" * (4 - len(str(num))) if j != len(ints) - 1: ...

有如下json字符串{"code":500,"data":"","exceptionClazz":"","message":"test","success":false}，怎样用mfc的json::reader解析出来

2024-03-02 上传
使用MFC的Json::Reader解析JSON字符串可以按照以下步骤1. 首先，包含MFC的头文件和JsonCpp的头文件： ```cpp #include #include ``` 2. 创建一个Json::Reader对象，并定义一个Json::Value对象来存储解析后的JSON...

@Override public List<RoomModel> getRoomModel(String tenantId, QueryData queryData) { String sql ="select * from jg_room where delete_tag = 1 and tenant_id =:tenantId ORDER BY id ASC "; Map<String, Object> param = new HashMap<>(); param.put("tenantId", tenantId); if (queryData.hasKey("roomOrientation")){ sql="select * from jg_room where delete_tag = 1 and tenant_id =:tenantId and room_orientation =: roomOrientation ORDER BY id ASC "; param.put("roomOrientation", queryData.getStrValue("roomOrientation")); } return this.sqlSearch(sql,RoomModel.class,param); }这个语法有错误么

2023-06-09 上传
这段代码中有一个语法错误，具体来说是在第9行中，分号后面的空格导致了一个语法错误。正确的代码应该是： ``` @Override public List<RoomModel> ...这是因为 SQL 语句中的参数占位符和参数名称之间不应该有空格。

python 解析asc文件

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Python是一种广泛应用于数据分析和科学计算的编程语言，它提供了丰富的库和工具来解析ASC文件。 首先，我们可以使用Python中的内置库`open`函数打开ASC文件，读取其中的内容。例如，假设我们要解析一个名为`data....

labview解析can asc

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LabVIEW可以通过使用NI-CAN工具包来解析CAN ASC格式的数据。以下是一些步骤： 1. 使用NI-CAN工具包中的“CAN Asc To Signal”函数将CAN ASC格式的数据转换为信号数据。 2. 配置CAN网络和硬件，并确保可以正常连接到...

mysql查询和字段相关的语句

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以下是 MySQL 中与查询和字段相关的语句： 1. SELECT：用于从表中检索数据。 2. FROM：用于指定要查询的表。 3. WHERE：用于指定查询的条件。 4. GROUP BY：用于将结果集按照指定列进行分组。 5. HAVING：用于...

如何在Cadence Capture CIS中生成ASC网表，并确保其能顺利导入PADS？请详细描述操作步骤和需要注意的细节。

2024-11-25 上传
为了让你顺利在Cadence Capture CIS中生成ASC网表并导入到PADS，你需要遵循一系列详细的步骤并留意操作细节。首先，确保你已经熟悉了《Cadence Capture CIS到PADS的网表转换步骤与注意事项》这份资源，它将为你提供...
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