智能视频摘要系统：高效检索与关键信息提取

"本文介绍了一种视频摘要系统，旨在解决安防领域中快速检索监控视频的需求。系统通过目标形状特征和运动特性的结合，对视频进行关键帧提取，生成高压缩比的视频摘要。实验表明，该系统在保持高压缩比的同时，误报率为零，能有效提高视频信息检索效率。" 在当前的安防和公共安全领域，视频监控已经成为不可或缺的技术手段。然而，面对大量视频数据，人工检索不仅耗时，还容易遗漏重要信息。研究表明，长时间观看视频会导致观察者错过大部分场景，降低了视频的有效使用率。因此，需要智能化的视频处理技术来提升分析效率。 视频摘要系统的目标是快速处理海量视频，通过分析运动目标并提取其特征，生成能代表原始视频主要内容的摘要。这一过程包括目标检测、运动轨迹分析以及关键帧选择。系统重新排列目标在时间轴的位置，合成新的摘要视频，使得目标与原视频帧对应，支持基于特征的快速检索。 本文提出的视频摘要系统采用DEF架构，具备兼容多种视频格式的能力。系统设计满足以下需求： 1. **高效分析**：系统应能快速处理不同格式的视频数据，包括主流的H0I格式。 2. **目标识别**：系统需准确识别并分类视频中的目标，如人、车、物等。 3. **轨迹分析**：分析目标的运动轨迹，为关键帧提取提供依据。 4. **摘要生成**：根据目标运动和特征，生成压缩比高的摘要视频，保留重要信息。 5. **快速检索**：支持基于目标特征的快速检索，实现目标的精确定位。 系统实现后，通过实际的监控视频进行测试，验证了其在69.44%的压缩比下能保持零误报率，证明了该系统在提高视频检索效率方面的显著效果。这对于安防领域的案件侦办、线索查找等任务具有重大意义，能有效减轻办案人员的工作负担，提高工作效率。 视频摘要系统的研究与实现是解决海量视频数据处理问题的关键，它将传统的视频检索方式转变为智能化、高效率的模式，对于现代安防体系的完善和提升具有重要意义。随着技术的不断发展，未来视频摘要系统有望在更多领域得到应用，如交通管理、智能城市等，进一步推动信息化社会的安全与效率。