R语言：数据分析与图表展现实战教学

数据分析展现与R语言是一种强大的工具，它在统计分析和可视化领域中占据着核心地位。R语言因其丰富的包生态系统和高度可定制性而受到数据科学家的青睐。在本资源中，我们关注的是如何通过R语言进行数据可视化，特别是使用柱状图和堆叠效果来呈现信息。 首先，柱状图是数据展示的基本方式之一，通过`barplot()`函数实现。在这个例子中，`install.packages("RColorBrewer")`用于安装颜色调色板，以便为图表添加更多的视觉层次。加载了`RColorBrewer`包后，代码读取CSV文件`citysales.csv`，并利用`as.matrix()`转换数据。`beside=TRUE`让柱子并排放置，`legend.text`设置了城市名作为图例，`args.legend`控制图例的位置和方向。`brewer.pal(5,"Set1")`选择了五种颜色，`col`参数定义了柱子的颜色，`border="white"`设置边框为白色，`ylim`设置y轴范围，`ylab`指定y轴标签，`main`则定义了主标题。 接着，堆叠效果的柱状图进一步增强了信息的对比度。同样是读取`citysales.csv`，但这次的图形设计通过`barplot()`的堆叠功能展示了不同类别数据的累计分布。这有助于清晰地看出各个城市在总销售额中的占比。 最后，资源还提到用堆叠效果展示百分比数据。这部分使用了`citysalesperc.csv`数据，通过`par()`函数调整图形参数，如边距和允许文本扩展到绘图区域外。这表明学习者正在探索如何用R语言创建更具信息密度和直观性的可视化，以有效地传达数据的百分比关系。 通过这个案例，我们可以了解到在数据分析展现中，R语言提供了丰富的图形工具，包括选择适当的色彩方案、调整图例和标签、以及使用堆叠效果来呈现复杂的数据结构。这对于理解数据模式、识别趋势以及向非技术人员解释数据都至关重要。要深入学习和掌握这些技能，推荐访问炼数成金培训网站（<http://edu.dataguru.cn>），那里有更全面的课程内容和实例，帮助用户提升R语言的数据分析能力。