掌握DataConnectors: 打造Power BI和Power Query的自定义数据连接器

资源摘要信息:"DataConnectors:数据连接器SDK和Power Query和Power BI的示例" 标题中提到的"DataConnectors:数据连接器SDK和Power Query和Power BI的示例"，涉及到的关键知识点包括数据连接器SDK、Power Query以及Power BI。 首先，SDK是Software Development Kit（软件开发工具包）的缩写，是为特定软件包、软件框架、硬件平台、计算机系统、游戏机、操作系统等建立应用软件的开发工具的集合。在本文件中，SDK特指用于创建数据连接器的工具集合。数据连接器是专为Power BI等商业智能工具设计的插件，它们允许用户从各种数据源接入数据，提供了无缝的数据访问体验。 Power Query是Power BI中用于数据整合的组件，它允许用户连接、转换和整合来自不同数据源的数据。Power Query使用一种名为M的查询语言，通过数据转换函数来帮助用户准备和清理数据。在本文件中，Power Query的使用是为了将新的数据连接器集成到Power BI中，使得用户可以方便地查询、调整并混搭数据，从而构建满足其组织需求的报告和仪表板。 Power BI是由微软提供的商业分析工具，用于数据可视化和报告。Power BI中集成的Power Query能够提升数据分析的灵活性和效率，而数据连接器进一步扩展了Power BI能够连接的数据源类型，使其不再局限于传统的关系数据库，也能够连接到如REST API、Web服务等更加多样化的数据源。 在描述中提到的“通过无缝集成到Power BI Desktop中的Power Query连接体验中”，说明了数据连接器与Power BI的结合使用场景。开发者可以创建新的数据连接器来扩展Power Query的能力，通过定义M语言的新功能，实现与新数据源的连接。这包括了创建从简单包装现有数据源的“品牌”连接器，到创建支持直接查询的复杂连接器的全过程。 文档进一步指出，尽管文件将重点放在创建新的连接器上，但许多相同的过程也适用于定义通用的M功能。这意味着使用该SDK不仅可以创建数据连接器，也可以扩展和增强Power Query本身的功能。 此外，文档还简要提到了扩展的复杂性可能有所不同，从简单的包装程序到支持直接查询的丰富连接器。这表明开发者可以根据实际需要，设计不同程度复杂性的数据连接器，从简单的数据接入到复杂的数据处理和分析。 最后，【压缩包子文件的文件名称列表】中提供的"DataConnectors-master"可能是实际的开发资源包或者示例代码的名称。这里"master"通常指的是源代码仓库中的主分支，表明所列的文件夹中应该包含了数据连接器开发的核心代码、文档和示例。 综上所述，文件中涉及的知识点涵盖了数据连接器SDK的使用、Power Query和Power BI的集成，以及如何通过定义M语言的新功能来扩展这些工具的性能。开发者可以利用这些信息来构建能够接入更多数据源的Power BI连接器，从而提升数据分析和报告的效率和能力。