MySQL数据管理与查询语言详解

"本资源是关于Python爬虫课程中MySQL数据库常用DML（数据管理语言）的讲解，包括向表中增加数据、修改数据和删除数据。同时，也介绍了MySQL的DQL（查询语言），如查询所有记录、按条件查询、设置字段别名、聚合函数、子查询、分页查询、分组统计查询以及表连接操作。" 在Python爬虫的数据处理过程中，存储和管理数据通常需要用到关系型数据库，如MySQL。本课程重点讲解了MySQL中的DML（Data Manipulation Language）和DQL（Data Query Language）语句。 1. DML - 数据管理语言： - **插入数据**：使用`INSERT INTO`语句将数据添加到表中。例如，`INSERT INTO 表名 (字段列表) VALUES (值列表)`，用于向学生表中插入新记录。 - **更新数据**：使用`UPDATE`语句修改已存在的数据，`UPDATE 表名 SET 字段 = 新值 WHERE 条件`。例如，将学生表中姓名为赵云的班级编号改为3。 - **删除数据**：用`DELETE FROM`语句删除表中的数据。无条件删除会清空整个表，需谨慎操作。若涉及外键关联，需先删除子表数据，再删除主表数据，以避免引用参照错误。 2. DQL - 查询语言： - **查询所有记录**：`SELECT 字段列表 FROM 表名`，或用`*`表示所有字段。 - **条件查询**：`SELECT * FROM 表名 WHERE 条件表达式`，可根据条件筛选记录。 - **字段和表的别名**：`SELECT 表别名.字段 AS 别名 FROM 表名`，方便读取和理解查询结果。 - **聚合函数**：如`SUM()`、`AVG()`、`MIN()`、`MAX()`和`COUNT()`，对数值字段进行统计计算。 - **子查询**：将一个查询的结果作为另一个查询的条件，实现嵌套查询。 - **分页查询**：`SELECT * FROM 表名 [WHERE 条件] ORDER BY 排序字段 LIMIT 起始记录, 每次获取的记录数`，用于获取数据集的一部分。 - **分组统计查询**：`GROUP BY`语句配合聚合函数进行分组统计，可结合`HAVING`过滤和`ORDER BY`排序。 - **表连接**：包括内连接（获取交集）、左外连接（保留左表所有记录并匹配右表）和右外连接（保留右表所有记录并匹配左表），通过`JOIN`或`LEFT JOIN`、`RIGHT JOIN`实现。 以上是MySQL数据库操作的基础，对于Python爬虫来说，这些知识是处理和分析抓取数据时不可或缺的技能。掌握这些DML和DQL语句，可以高效地管理与查询存储在MySQL中的数据。