OpenCV官方课程授权中文版I（基础）发布

资源摘要信息:"OpenCV课程I（基础）是OpenCV中国团队推出的授权中文版课程，基于OpenCV官方英文课程内容，并经过中文化和本地化改造，使之更符合中国学员的学习习惯。该课程分为两个部分：基础和应用，特别是针对嵌入式开发。课程内容将按周更新，每周都会发布新的章节，致力于提供丰富的实例练习，确保学员能够通过实践活动加强理解。 OpenCV是开源计算机视觉和机器学习软件库，被广泛应用于学术界和工业界，支持多种编程语言，包括C++、Python和Java等，尤其以C++版本功能最为完整。该库提供了大量的计算机视觉算法，如图像处理、特征检测、物体识别、运动分析以及视频分析等。OpenCV的易用性、跨平台性以及丰富的功能库，使其成为了学习和应用计算机视觉技术的首选工具。 本课程特别适合那些希望在计算机视觉领域有所建树的学员，尤其是嵌入式系统的开发者。通过本课程，学员将掌握OpenCV的基础知识和核心算法，并能将所学知识应用于实际项目中，完成课程学习和作业后，还可获得由OpenCV中国团队颁发的培训证书，为职业发展添加亮点。 OpenCV中国团队是一个专注于推动OpenCV发展的非营利组织，致力于OpenCV的开发、维护和推广工作。该团队不仅组织各类培训和教育活动，还参与OpenCV的核心开发工作，致力于将最新的研究成果和工具带给全球的计算机视觉研究者和工程师。 由于本课程是基于官方英文课程内容的授权中文版，因此其价格仅为原价的1/3。这使得更多的学员能够以较低的成本接受高质量的教育。课程的收入将用于支付版权费用、平台使用费以及其他相关成本，并作为OpenCV中国团队持续创作优质教育内容的资金来源。 从文件名列表中可以看出，每个文件都包含了课程的不同部分或章节，文件名中包含的日期和时间戳暗示了文件的版本或更新时间，这有助于学员跟踪最新发布的课程内容。" 知识点详细说明如下： 1. OpenCV简介：OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，由英特尔公司发起并参与开发，目前由Willow Garage和Itseez公司维护。OpenCV库主要用C++语言编写，同时支持Python、Java等多种编程语言。 2. 计算机视觉领域：计算机视觉是研究如何使机器“看”的科学，包括图像处理、图像分析、特征提取、目标检测、图像分类、运动跟踪和场景重建等子领域。 3. OpenCV的核心功能：OpenCV提供了广泛的计算机视觉功能，包括但不限于图像处理函数（滤波、形态学操作）、特征检测（如SIFT、SURF、ORB）、图像分割、物体识别（如使用Haar级联分类器进行人脸检测）、视频分析（包括运动检测和追踪）、几何变换（透视变换、仿射变换）等。 4. OpenCV应用领域：OpenCV广泛应用于机器视觉、视频监控、医学图像分析、安全检查、工业自动化检测、机器人导航、人机交互、3D重建、增强现实（AR）和虚拟现实（VR）等领域。 5. 嵌入式系统开发：嵌入式开发涉及在资源有限的硬件平台上实现软件系统，如ARM、MIPS微处理器，或树莓派等小型计算机。在嵌入式系统中集成OpenCV可以进行智能视觉处理，如在机器人、无人机、智能监控设备等领域。 6. 教育和培训：OpenCV课程为学员提供了理论知识和实践操作的机会，帮助他们获得使用OpenCV解决问题的能力。通过培训证书，可以证明学员已经掌握了相关技能。 7. OpenCV中国团队：该团队是由一群致力于推广OpenCV应用的志愿者组成的非营利组织。他们通过组织培训、开发教材和维护社区，帮助中文用户更好地使用OpenCV。 8. 授权和成本：通过与原作者的合作，OpenCV中国团队能够提供官方课程的中文授权版本，大幅降低学习成本，让更多人有机会接触并学习OpenCV。 通过这些知识点，学员可以对OpenCV有一个全面的认识，并理解该课程的价值和意义。