华为云大数据中台:智慧工厂与物流的数字化转型
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更新于2024-07-15
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“华为云大数据中台架构分享.pdf”
华为云大数据中台的分享主要围绕着构建数据中台的背景、顶层设计理念以及具体的解决方案——华为云数据中台解决方案DAYU展开,旨在实现智慧工厂的全球化运营指挥,提升智能供应链管理,进行第三方风控,以及通过大数据分析优化质量管控和智能制造。
首先,数据中台的背景洞察表明,企业正日益重视数字化运营,特别是数据管理、可视化和数据治理。为了适应这种趋势,超过60%的企业计划或已建立数据管理委员会,并且对基础大数据产品、数据安全、数据开放及主数据管理的需求日益增长。在此背景下,大数据能力框架和数字资产管理的重要性凸显。
华为数据中台的顶层设计以业务场景为例,展示了如何利用大数据技术改造传统智慧工厂。例如,智慧工厂通过全球运营指挥中心,实现了智能供应链管理,包括订单、仓储、物流的动态管理,以及质量控制的前置。此外,通过质量大数据分析,可以进行事前的质量预测,以预防质量问题的发生。在智能制造领域,运用了智能物流和智能仓储,如智能装箱、物流可视化追踪和智能清关,以及预防性的设备维护和智能安全监控,以提高生产效率并减少能源消耗。
华为云数据中台解决方案DAYU为企业提供了全面的数据服务。在业务模块中,涵盖了数字化应用、数字化运营和数字化指标运营系统。例如,通过实时监控工序数据质量和E2E融合质量数据预警系统,确保产品质量;通过物联网数据应用,实现生产安全数字化和制造能耗的精细管理。此外,大数据分析在物流领域也有广泛应用,如实时路径规划、作业能力规划、预测性运输和按需送达等。
在物流与智能仓储数字化运营方面,华为云大数据中台强调了物流信息的自动感知与采集,通过先进的技术如RFID、智能眼镜和传感器,实现物流全程可视化。同时,基于云端的高度集成物流IT系统和智能化物流信息管理,可以提供实时资源计划管理,车辆追踪,以及与LSP(物流服务提供商)的有效管理。
华为云大数据中台架构旨在通过大数据分析和智能化技术,推动企业的数字化转型,提升运营效率,优化业务流程,强化数据治理,实现更高效、更智能的业务决策。这一架构不仅适用于智慧工厂,也对其他行业的数字化运营有着重要的参考价值。
2020-08-08 上传
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