MATLAB开源代码：小鼠感觉皮层通信分析

资源摘要信息:"该资源是关于一项在2021年发表在Nature Communications期刊上的研究，研究主题为《小鼠皮下回路介导小鼠主要感觉皮层区域之间的通信》，由Lohse、Dahmen、Bajo和King等人完成。研究内容涉及使用MATLAB代码对多区域脑细胞外记录和双光子成像数据进行分析，旨在识别对听觉系统产生体感作用的神经回路。该代码仓库包含了用于论文中的示例代码，以及所有必需的数据文件和脚本，使得研究者能够复制论文中展示的图表和分析结果。 研究中采用的三种主要的分析方法分别是： 1. 晶须刺激或光遗传学操作对听觉反应（React）变化的影响。 2. 使用晶须刺激或光遗传学操作来评估频率调谐曲线的变化，并量化最佳频率下神经元反应的差异。 3. 评估晶须刺激与非刺激状态下，对不同音调的响应差异。 该MATLAB代码库不仅包含了处理这些分析所需的数据和脚本，还能够帮助用户复现论文中的图2、图3和补充图3所展示的结果。代码库的使用方式非常简便，仅需下载整个保管箱文件夹（Somato_Auditory_Circuits-Lohse-et-al-2021-main），其中包含了代码、数据以及所有必要的辅助文件。 该资源的开源特性意味着任何研究者或学生都可以访问和利用这些代码和数据，无论是为了验证研究结果、进行进一步的分析，还是用于教学目的。其开源标签强调了资源的开放性和可访问性，便于科学社区成员间的知识分享和协作。 根据提供的文件名称列表，可以看出该资源的文件结构和命名遵循了一定的逻辑性，这有助于用户快速定位和理解各文件的功能。用户可以根据自己的研究需求，深入研究每个文件所对应的分析部分，或是整个分析流程。 总结以上信息，该资源库是一个宝贵的科学工具，它不仅包含了一篇具有重要学术意义的研究代码，也反映了科学研究中对数据处理和结果再现的重视。此外，它还体现了科学社区内对数据共享和知识传播的开放态度。"