MATLAB 2011神经网络工具箱使用手册

"matlab 2011 Neural Network Toolbox User's Guide" 《MATLAB 2011 Neural Network Toolbox User's Guide》是针对MATLAB 2011版本的神经网络工具箱提供的一份详尽的使用指南。该工具箱是由The MathWorks公司开发的，旨在帮助用户在MATLAB环境中构建、训练和应用各种类型的神经网络模型。 本书作者包括Mark Hudson Beale、Martin T. Hagan、Howard B. Demuth等，他们都是在神经网络领域有深厚造诣的专家。用户可以通过这份指南学习如何有效地利用Neural Network Toolbox进行神经网络建模、训练、优化以及数据分析。 该书内容涵盖了神经网络的基本概念，如前馈网络、反馈网络、径向基函数网络（RBF）、自组织映射（SOM）以及深度学习网络等。用户将了解到如何配置网络结构、设置训练参数、选择合适的激活函数和损失函数，以及如何解决过拟合和欠拟合问题。书中还包含了如何处理输入数据预处理、输出结果后处理、网络性能评估等实用技巧。 此外，书中还介绍了使用MATLAB实现神经网络的代码示例，这些示例可以帮助读者快速上手实践。对于遇到的问题，用户可以联系The MathWorks公司获取技术支持，包括通过网站、新sgroup、电子邮件等多种途径。书中提供了详细的联系方式，以便用户在遇到产品问题、建议改进或报告bug时能够及时与MathWorks取得联系。 此用户指南还包含了关于软件许可协议的信息，强调了软件的使用和复制必须遵循许可证协议的条款。对于联邦政府的收购，还有特定的规定和注意事项。 《MATLAB 2011 Neural Network Toolbox User's Guide》是MATLAB用户深入理解和应用神经网络的宝贵资源，无论你是初学者还是经验丰富的研究人员，都能从中受益。通过这本书，你可以掌握如何利用MATLAB 2011的神经网络工具箱来解决各种实际问题，提升你在机器学习和人工智能领域的技能。