Python面试必备：基础题解析

"这篇资源包含了11道关于Python的常见面试题目，涵盖了字符串、参数传递、lambda函数、字符串格式化以及内存管理等多个基础且重要的知识点。" 1. **字符串的引号区别**： - 单引号 `'python'` 和 双引号 `"python"` 主要用于创建字符串，两者在大多数情况下可以互换使用。 - 三引号 `'''python'''` 或 `"""python"""` 用于创建多行字符串，常用于文档字符串或大段注释。其中，如果字符串内容包含单引号，则通常使用双引号包围；反之亦然。 2. **参数传递**： - Python的参数传递包括位置参数、默认参数、可变参数和关键字参数。 - 对于不可变对象（如整数、字符串），Python采用值传递，因为这些对象在原地无法修改。 - 可变对象（如列表、字典）采用引用传递，这意味着在函数内部可以改变对象的内容。 3. **lambda函数**： - lambda函数是匿名函数，语法为 `lambda arg1, arg2...: expression`，用于创建简单的一行表达式函数。 - 使用lambda的好处在于简洁，尤其适用于编写短小的逻辑，避免了定义单独的def函数。 4. **字符串格式化**： - `%` 运算符是传统的字符串格式化方式，例如 `print("%s %d" % ("hello", 123))`。 - `.format()` 方法提供了更灵活的格式化，可以接受任意数量的参数，支持位置和关键字参数，以及丰富的格式控制选项，如宽度、对齐、精度等。 5. **内存管理**： - Python使用引用计数机制跟踪对象，每当对象被引用，其计数加一，当引用消失，计数减一。当计数为零时，对象将被垃圾回收。 - 垃圾回收器在引用计数为零的对象上执行，以回收不再使用的内存，防止内存泄漏。 除此之外，面试题可能还会涉及其他Python概念，如： - **模块和包的导入**：了解如何导入和使用Python模块，以及如何组织代码结构。 - **异常处理**：理解try/except/finally语句，以及如何自定义异常。 - **面向对象编程**：类的定义、继承、封装、多态等概念。 - **列表推导式**和**生成器**：高效处理序列数据的方式。 - **上下文管理器**：理解with语句及其在文件操作或资源管理中的应用。 - **Python标准库**：熟悉一些常用的内置模块，如os、sys、re等。 掌握这些知识点将有助于全面理解和应对Python面试中的各种问题。