基于XML的快递物流跟踪信息交换模型研究

"快递物流跟踪信息交换模型及应用研究 (2015年)" 本文主要探讨了在快递物流行业中，由于快件跟踪信息的数据异构性导致的数据共享和服务互操作性的难题。作者顾九春等人通过建立快递物流跟踪信息数据字典和数据模型，提出了一个基于可扩展标记语言（XML）的快递物流跟踪信息标记语言（ELTIML）。ELTIML旨在提供一种易于扩展的结构，以解决不同快递公司的跟踪信息格式不一致的问题。 首先，数据字典的构建是为了定义和标准化快递物流跟踪信息的关键元素，包括快件的状态、时间戳、处理地点等，这有助于统一不同的数据格式，便于信息的整合和解析。数据模型则进一步将这些元素组织成逻辑结构，使得不同来源的跟踪信息可以进行有效的匹配和转换。 接下来，ELTIML的引入是为了解决XML的定制化需求。XML是一种通用的标记语言，允许自定义标签来描述数据，而ELTIML是对XML的特定应用，专门针对快递物流跟踪信息。通过设计ELTIML的模式schema，可以确保跟踪信息的结构化和一致性，降低数据交换时的解析复杂度。 在实际应用部分，研究者选取了四家不同的快递公司的跟踪信息查询系统作为案例，分析了它们提供的跟踪信息的异构性问题。他们利用ELTIML描述数据交换文档，建立了一个应用框架，通过这个框架，不同系统的跟踪信息可以被转换成统一的ELTIML格式，从而实现跨平台的信息交换和共享。 实验结果表明，基于ELTIML的数据交换模式有效地解决了数据源的异构性问题，提高了数据交换的效率和准确性。这种方法对于提升快递物流行业的信息化水平，促进各公司间的信息协同具有重要意义。关键词包括快递物流、快件信息跟踪、XML、数据字典以及快递物流跟踪信息标记语言，表明了该研究的核心内容和领域。 这篇论文是工程技术领域的研究成果，特别是集中在物流信息技术的改进上，为解决快递行业的数据共享挑战提供了新的思路和工具。通过ELTIML，快递公司可以更高效地集成和利用跟踪信息，提高服务质量和客户满意度。