自适应盲均衡器在无线通信中的应用与研究

“无线通信系统中均衡器的研究与设计，硕士论文，作者张哲，导师赵春晖，哈尔滨工程大学，2004年。” 无线通信系统中的均衡器是解决多径传播导致的码间干扰（ISI）的关键技术，以提高通信质量和降低误码率。这篇由张哲撰写的硕士学位论文专注于自适应盲均衡器，特别是决策反馈均衡器（DFE）的应用和设计。DFE在抵消信道畸变方面表现出诸多优势，但通常需要预先知道训练序列来调整其参数。然而，实际无线环境中，训练序列的传输并不总是可行，因此研究无需训练序列的盲DFE显得尤为重要。 论文首先深入探讨了无线通信信道的特点，解释了ISI的成因以及均衡技术的必要性。接着，详细介绍了均衡器的基本结构，包括线性横向均衡器和判决反馈均衡器，并对不同类型的算法进行了仿真分析，如最小均方误差（LMS）算法和递归最小二乘（RLS）算法。LMS算法以其简单的实现和较低的计算复杂度而广泛使用，而RLS算法则以其快速的收敛速度受到青睐。 论文的核心贡献在于提出了一种自适应无训练（盲）的DFE设计方案，该方案采用了四部分级联结构，包含一个递归滤波器和一个横向滤波器。这种方法将复杂的盲均衡任务分解为多个独立子任务，简化了设计并增强了跟踪性能。与需要训练序列的DFE相比，这种盲DFE保持了相同的运算复杂度、收敛速度、稳态均方误差和误码率，同时省去了训练序列的需求。 为了进一步提升均衡效果，论文还研究了一种改进的递归最小二乘算法——平均自适应滤波算法。这种算法在保持接近RLS算法收敛速度的同时，避免了其存在的问题，如较高的计算复杂度。将平均自适应滤波算法应用于所提出的盲DFE，显著提高了信道估计和跟踪的性能。 该研究证明了自适应盲判决反馈均衡技术在无线通信系统中的实用性和有效性，为提升无线通信系统的整体性能提供了理论支持和实践参考。关键词涉及码间干扰、自适应均衡、盲判决反馈均衡和平均自适应滤波。