信管专业：SPSS Clementine软件实验指南与操作详解

数据挖掘实验内容主要围绕使用SPSS Clementine这款强大的数据分析软件进行。该软件在经济与管理学院的信息管理专业中广泛应用，旨在帮助学生深化理解数据挖掘技术。实验的主要目标包括： 1. 软件功能与操作熟悉：首先，学生们需要通过实际操作来熟悉SPSS Clementine的功能和特性，掌握软件的各个选项面板和操作流程。这包括了解软件界面的构成，如工作区、流工作区、选项板等，以及如何利用双击或拖拽图标建立数据流动的流程。 2. 数据处理能力：实验强调实战操作，要求学生能有效地导入不同类型的数据，如Access数据库、Excel文件、文本文件和变量文件，进行数据清洗、预处理和导入，然后通过输出节点进行导出，以实践数据的输入和输出过程。 3. 流程管理和控制：学习如何在“流”选项卡中管理和组织工作流，保存和关闭流，以及如何使用“输出”选项卡查看和管理生成的报表和图形。同时，“模型”选项卡的重要性在于能够深入分析和处理模型，对其进行修改、导出或注释。 4. 工程管理和CRISP-DM视图：通过“工程工具”理解数据挖掘工程的创建和管理，掌握类视图和CRISP-DM（跨行业标准过程定义）视图这两种查看工程的方式，这是构建复杂数据挖掘项目的关键环节。 整个实验设计注重理论与实践相结合，不仅让学生理解数据挖掘的基本概念，还培养他们实际操作软件的能力，为未来在数据驱动的决策环境中应用数据挖掘技术打下坚实基础。