Sphinx 全文检索服务器中文手册

"Sphinx_doc_中文手册，涵盖了Sphinx全文检索服务器的介绍、安装、建立索引、搜索、API参考等内容，适用于Sphinx 0.9.8版本。" Sphinx是一个高性能、全文搜索引擎，主要设计用于Web应用，提供高效的数据索引和搜索功能。手册详细介绍了Sphinx的核心概念和技术： 1. **简介** - Sphinx定义：Sphinx是一个开源的、基于C语言开发的全文检索引擎，它可以与其他数据库系统集成，提供实时、高效的全文检索服务。 - 特性：包括快速的全文索引、精确的匹配、丰富的查询语法以及支持分布式搜索等。 - 获取途径：手册提供了获取Sphinx的途径和许可协议信息。 2. **安装** - 支持的操作系统：包括常见的Linux发行版和Windows等。 - 依赖的工具：通常需要MySQL或PostgreSQL等数据库系统，以及构建和编译工具。 - 安装步骤：涵盖了从下载源码到编译、配置和启动Sphinx的过程。 - 已知问题与解决：手册提供了解决安装过程中可能遇到问题的方法。 3. **建立索引** - 数据源：可以是SQL数据库或XML数据流（xmlpipe、xmlpipe2）。 - 属性与MVA：属性用于存储非文本数据，MVA是多值属性，允许一个文档有多个值。 - 索引：详细说明了如何创建和管理索引，包括实时索引更新和索引合并。 4. **搜索** - 匹配模式：包括布尔查询、短语匹配、模糊匹配等多种方式。 - 查询语法：布尔查询、扩展查询（如前缀查询、区间查询等）的使用方法。 - 权重计算：解释了如何根据各种因素计算搜索结果的排名。 - 分类与排序：支持按不同字段进行结果分类和排序。 - 分布式搜索：Sphinx支持在多台机器上分布式部署，以处理大规模数据。 5. **API参考** - 提供了Sphinx客户端库的通用API，如设置服务器、错误处理、结果集处理等。 - 搜索设置：包括全文搜索模式、排名模式、排序模式等。 - 结果过滤：如何通过ID范围、过滤器等进行结果筛选。 - GROUP BY设置：支持按照指定字段对结果进行分组并去重。 - 搜索方法：如执行单个查询、添加多个查询和运行查询集合。 手册对于希望使用Sphinx构建全文搜索功能的开发者非常有用，它详尽地解释了每个环节，从安装配置到实际应用，有助于读者快速理解和掌握Sphinx的使用。