SQL模糊查询与聚合函数深度解析

"这篇文档是田超凡关于SQL学习的第二部分总结，涵盖了模糊查询和聚合函数等主题，强调了T-SQL语句在数据库查询中的应用和基本操作。" 在深入学习SQL的模糊查询和聚合函数之前，我们需要回顾和巩固一些基本概念。首先，查询是SQL的核心功能，它从数据表中筛选符合特定条件的数据行。当执行查询时，数据库会逐行检查，找出满足要求的记录并组合成一个记录集。这个记录集可以进一步处理，例如通过添加更多的查询条件或排序。 T-SQL的基础查询语句主要包括以下几种： 1. 查询表中所有数据：使用`SELECT * FROM 表名`，星号(*)代表所有列。 2. 查询部分数据：`SELECT 列名1，列名2 FROM 表名 WHERE 查询条件`，WHERE子句用于设定筛选条件。 3. 查询结果排序：`ORDER BY 列名 ASC/DESC`，默认排序为升序（ASC），可选降序（DESC）。 稍微复杂一些的T-SQL查询语句包括： 1. 给列设置别名：`SELECT 列名 AS 别名` 或 `SELECT 别名=列名` 或 `SELECT 列名 别名`。 2. 合并多个列：`SELECT 列名1 + 列名2 + ... AS 别名`，根据列的数据类型决定结果（字符串连接或数值相加）。 3. 查询空值：`WHERE 列名 IS NULL` 或 `IS NOT NULL`，用于查找或排除空值。 4. 插入常量列：`SELECT 常量值 AS 列名`，创建一个包含固定值的新列。 5. 限制返回行数：`SELECT TOP 行数 列名1，列名2...` 返回指定数量的行，`SELECT TOP 百分数 PERCENT 列名1，列名2...` 返回一定比例的行。 对于查询结果的排序，`ORDER BY`子句至关重要。它可以按照一个或多个列进行排序，例如`ORDER BY 列名1 ASC, 列名2 DESC`，这将先按列1升序排序，然后在相同列1值的行间按列2降序排序。 此外，模糊查询允许我们搜索不完全匹配的数据。使用通配符，如`%`表示任意数量的字符，`_`代表单个字符。例如，`LIKE 'ABC%'`将找到以'ABC'开头的所有行，而`LIKE 'A%B%'`则会找到包含'AB'且前后各有任意字符的行。 聚合函数如`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MAX`, `MIN`等用于对一组值进行计算。例如，`COUNT(*)`返回表中的行数，`SUM(列名)`求和，`AVG(列名)`计算平均值，`MAX(列名)`和`MIN(列名)`找出最大值和最小值。这些函数常与`GROUP BY`一起使用，将数据分组后再进行聚合计算，例如`SELECT 列名, COUNT(*) FROM 表名 GROUP BY 列名`会按列名的每个不同值统计行数。 SQL的模糊查询和聚合函数扩展了我们对数据的分析能力，使我们能更灵活地从数据库中获取所需信息。理解并熟练运用这些概念，是成为有效的SQL查询者的关键。