ENVI 5.3读取哨兵2号(Sentinel-2)数据教程

"这篇内容主要介绍了如何使用ENVI 5.3读取哨兵2号（Sentinel-2）的L1C级别数据，以及解决ENVI 5.3无法直接处理新命名规则下S2数据的问题。" 在IT行业中，遥感图像处理是重要的领域，而哨兵2号（Sentinel-2）是由欧洲空间局（ESA）发射的一系列地球观测卫星，主要用于环境监测和气候变化研究。其提供的多光谱图像数据具有高分辨率，对于地理信息分析、农业监测、灾害管理等领域有着广泛的应用。 ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款强大的遥感图像处理软件，但在2016年12月6日后，由于哨兵2号数据的命名规则改变，ENVI 5.3版本无法直接处理新格式的数据。然而，用户可以通过以下方法解决这个问题： 1. **了解哨兵2号数据格式**： 哨兵2号的L1C数据包含13个波段，每个波段的数据以JP2（JPEG 2000）格式存储在Granule文件夹下。外部的`.safe`和`.xml`文件提供了元数据信息，包括波段描述、坐标系统等。 2. **数据转换**： ENVI 5.3虽然可以读取JP2格式，但无法获取其中的坐标信息。因此，需要先将JP2格式数据转换为ENVI标准格式。这通常通过ENVI的导入选项或第三方工具完成，例如GDAL/OGR库，它可以将多种格式的遥感数据转换为ENVI兼容的格式。 3. **使用LayerStacking**： ENVI的“LayerStacking”工具用于将不同波段的图像堆叠在一起，形成一个多波段数据集。在将JP2转换为ENVI格式后，LayerStacking可以识别这些数据，并依据它们的行列对齐情况整合它们。 4. **编辑头文件**： 将波段堆叠后，还需要更新头文件（.hdr）以包含各个波段的详细信息，如波段编号、中心波长、全宽半值等。这些信息对于正确解析和分析数据至关重要。 5. **其他解决方案**： 虽然ENVI 5.3存在这个问题，但用户也可以选择使用ESA提供的SNAP（Sentinel Application Platform）工具，它专为哨兵系列卫星数据设计，能够完全支持哨兵2号数据的读取和处理。 通过以上步骤，即使在ENVI 5.3版本中，用户也能成功处理哨兵2号的新格式数据，进行进一步的图像分析和应用。这对于那些习惯于使用ENVI且暂时无法升级到新版本的用户来说，是一种有效的解决策略。同时，这也展示了在遥感图像处理中，理解数据格式和利用合适工具的重要性。