厦门大学林子雨：大数据可视化概述与工具应用

在《大数据技术原理与应用》一书中，厦门大学计算机科学系的林子雨教授详细讲解了第十章——数据可视化的内容。这一章节首先定义了数据可视化，强调它是将大型数据集通过图形图像形式展示，并利用数据分析工具揭示数据背后的潜在模式和信息的过程。数据可视化的核心思想是将数据项转化为可识别的图元素，通过多维展示数据属性，使观察者能够从不同角度深入理解数据。 章节中，作者介绍了数据可视化的发展历程，例如提及了历史上著名的霍乱地图分析案例，该地图通过对比霍乱患者分布与水井分布，发现了疾病的爆发与水源污染之间的关联。这展示了数据可视化在早期公共卫生领域的重要应用，它不仅帮助科学家们快速识别问题，还能支持决策制定。 接着，章节内容转向了可视化工具的分类，探讨了不同类型的数据可视化工具，包括但不限于图表、地图、仪表盘等，以及它们各自的优势和适用场景。这部分内容对于理解如何选择和使用合适的工具来呈现复杂数据至关重要。 此外，书中还提供了多个典型的可视化案例，让读者了解实际操作中如何通过数据可视化来解决实际问题或挖掘隐藏价值。这些案例可能涉及商业智能、社会科学研究、地理信息系统等多个领域，有助于读者提升数据洞察力。 《大数据技术原理与应用》这本书鼓励读者编辑幻灯片母版，以便定制个人风格并添加厦门大学的校徽和版权信息。整个章节的设计旨在引导学生掌握数据可视化的理论基础和实践技能，为他们日后在大数据分析中有效利用可视化技术打下坚实基础。 该教材的官方网址http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata提供了进一步的学习资源和支持，对于想要深入学习大数据技术的人来说，这是一个重要的参考来源。该教材由林子雨教授编写，人民邮电出版社出版，ISBN:978-7-115-39287-9，是一本针对21世纪高等教育的计算机规划教材，适合各层次的学生和专业人士使用。