不协调决策表的不协调度计算方法及其应用

在不协调决策信息系统的研究背景下，本文主要探讨了"不协调决策表的不协调度"这一核心概念。不协调决策表是处理复杂决策问题时遇到的一种情况，其中决策规则可能存在冲突或不一致，这可能导致决策结果的不确定性。不协调度是衡量这种不一致性的一个重要指标，它反映了决策表中不协调规则对的数量和影响力。 针对属性或对象众多的决策表，传统的辨识矩阵方法在提取不协调决策规则对时可能会变得冗长且效率低下。为了改进这个过程，论文提出了一种新的策略。首先，通过计算包含度，即决策规则对所覆盖的决策对象的比例，筛选出可能包含不协调规则对的等价类。这种方法有助于减少搜索空间，提高效率。 接下来，利用辨识矩阵进一步识别和计数这些不协调决策规则对。辨识矩阵是将决策规则映射到属性空间的工具，通过比较不同规则对之间的关联性，可以确定哪些规则组合是不协调的。同时，论文还探讨了利用广义决策分布函数的分量来直接计算不协调决策规则对的数量，这是一种理论上的快捷途径，可以提供一种替代方法。 不协调度的计算是基于上述步骤得出的结果，它是不协调决策表的重要特性，能够帮助决策者理解决策系统的复杂性，并为优化决策规则提供依据。通过对约简（如通过数据简化或规则合并）前后不协调决策表不协调度的对比分析，论文还探究了规则简化对不协调度的影响，这对于决策系统的优化设计具有实际意义。 本文深入研究了不协调决策表的结构和度量，提供了有效的不协调度计算方法，并且分析了决策表简化过程对不协调度的潜在变化，这对于理解和改进决策信息系统具有重要的理论价值和实践指导作用。