数据分析基础知识：变量、数据类型与运算符

"数据分析4.14.md" 在学习数据分析的基础知识时，首先回顾一下昨日所学内容。在Python编程中，注释是非常重要的，它帮助理解代码的功能和逻辑。有三种方式来添加注释：单行注释用`#`开头，多行注释可以使用三引号`'''`或`"""`包裹。 接着，我们了解了变量和常量。在Python中，通过赋值符号`=`来创建变量，如`age=18`。变量名的命名遵循一定的规范，应清晰易读且避免使用Python的保留关键字。变量名的命名风格通常推荐使用小写字母和下划线，例如`my_variable`。常量则通常用全大写字母表示，比如`PI=3.14159`。 Python支持多种基本数据类型，包括整型(int)、浮点型(float)、字符串(str)、列表(list)、字典(dict)、布尔值(bool)和元组(tuple)。例如，`age`是整型，`salary`是浮点型，`name`是字符串，`name_list`是列表，`info`是字典，`True`和`False`是布尔值，`name_list`也是元组的一种形式。 在运算符方面，Python提供了增量赋值如`x+=1`，链式赋值`x=y=z=1`，交叉赋值`m,n=n,m`以及解压赋值`x,y,z=[11,22,33]`。在处理复杂表达式时，可以通过括号来明确运算优先级。 今日内容的重点是运算符、流程控制、数据类型的内置方法、字符编码和文件操作。逻辑运算符`and`、`or`和`not`用于组合条件判断，如`if username in name_list:`检查用户名是否在列表中。成员运算符`in`和`not in`用来判断元素是否属于某个序列。身份运算符`is`和`==`分别比较对象的内存地址和值是否相同。 流程控制是程序设计的核心部分，主要包括顺序结构（代码按行依次执行）、分支结构（如`if`、`elif`、`else`语句）和循环结构（如`for`、`while`）。这些结构让程序能够根据不同的条件执行不同的路径，实现复杂的逻辑。 对于数据类型的内置方法，如字符串(str)可以调用`len()`获取长度，`lower()`转换为小写，`upper()`转换为大写等。列表(list)有`append()`添加元素，`sort()`排序，`remove()`移除元素等方法。字典(dict)的常用方法有`keys()`、`values()`和`items()`分别获取键、值和键值对。 字符编码是数据处理中的关键，Python默认使用Unicode编码，可以处理全球各种语言的字符。文件操作涉及打开、读取、写入和关闭文件，例如`open("filename", "r")`打开文件进行读取，`file.read()`读取文件内容，`file.write("text")`写入文本，最后`file.close()`关闭文件。理解并熟练运用这些基础知识将对数据分析工作大有裨益。