数据分析基础知识:变量、数据类型与运算符
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更新于2024-08-26
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"数据分析4.14.md"
在学习数据分析的基础知识时,首先回顾一下昨日所学内容。在Python编程中,注释是非常重要的,它帮助理解代码的功能和逻辑。有三种方式来添加注释:单行注释用`#`开头,多行注释可以使用三引号`'''`或`"""`包裹。
接着,我们了解了变量和常量。在Python中,通过赋值符号`=`来创建变量,如`age=18`。变量名的命名遵循一定的规范,应清晰易读且避免使用Python的保留关键字。变量名的命名风格通常推荐使用小写字母和下划线,例如`my_variable`。常量则通常用全大写字母表示,比如`PI=3.14159`。
Python支持多种基本数据类型,包括整型(int)、浮点型(float)、字符串(str)、列表(list)、字典(dict)、布尔值(bool)和元组(tuple)。例如,`age`是整型,`salary`是浮点型,`name`是字符串,`name_list`是列表,`info`是字典,`True`和`False`是布尔值,`name_list`也是元组的一种形式。
在运算符方面,Python提供了增量赋值如`x+=1`,链式赋值`x=y=z=1`,交叉赋值`m,n=n,m`以及解压赋值`x,y,z=[11,22,33]`。在处理复杂表达式时,可以通过括号来明确运算优先级。
今日内容的重点是运算符、流程控制、数据类型的内置方法、字符编码和文件操作。逻辑运算符`and`、`or`和`not`用于组合条件判断,如`if username in name_list:`检查用户名是否在列表中。成员运算符`in`和`not in`用来判断元素是否属于某个序列。身份运算符`is`和`==`分别比较对象的内存地址和值是否相同。
流程控制是程序设计的核心部分,主要包括顺序结构(代码按行依次执行)、分支结构(如`if`、`elif`、`else`语句)和循环结构(如`for`、`while`)。这些结构让程序能够根据不同的条件执行不同的路径,实现复杂的逻辑。
对于数据类型的内置方法,如字符串(str)可以调用`len()`获取长度,`lower()`转换为小写,`upper()`转换为大写等。列表(list)有`append()`添加元素,`sort()`排序,`remove()`移除元素等方法。字典(dict)的常用方法有`keys()`、`values()`和`items()`分别获取键、值和键值对。
字符编码是数据处理中的关键,Python默认使用Unicode编码,可以处理全球各种语言的字符。文件操作涉及打开、读取、写入和关闭文件,例如`open("filename", "r")`打开文件进行读取,`file.read()`读取文件内容,`file.write("text")`写入文本,最后`file.close()`关闭文件。理解并熟练运用这些基础知识将对数据分析工作大有裨益。
2021-04-14 上传
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SWZHENG97
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