江西流域水文相似度权值确定与应用

本文主要探讨了水文相似度的权值确定方法及其在实际应用中的作用，由作者黄燕在河海大学水文水资源学院撰写。文章首先从系统相似工程学的角度出发，选取了江西省57个控制站的流域特征值，构建了一个包括流域面积、主河道长度、河道平均比降、年平均降雨量、最大一日降雨量、流域平均高程、植被覆盖率和地质特征等八种特征指标的水文相似性体系。这些指标涵盖了水文气象和流域下垫面的多方面特性。 对于权值的确定，作者采用了三种不同的方法：改进层次分析法、非平权距离系数法和变异系数法。层次分析法在此处可能被改良以适应特定问题的复杂性，非平权距离系数法强调了各指标的重要性可能不均等，变异系数法则通过衡量数据的离散程度来分配权重。每种方法都旨在找到一个能准确反映各特征指标相对重要性的权重组合。 文章的核心部分着重于非平权距离系数法确定的权重，通过这些权重计算流域间的水文相似度。这种方法的应用使得江西省的水文系统被划分为两个大的相似类别，这在水资源管理、洪水预测、流域规划等方面具有实际意义。此外，与先前的研究相比，如李长兴关于代表性单元产流面积的研究，以及戚晓明提出的水文相似元概念，本文的工作进一步推动了水文相似性研究的定量化和实证应用。 本文的引入部分阐述了流域水文尺度化和相似性研究的重要性，以及如何处理水文现象的复杂性。作者提到，通过人工神经网络方法进行的水文分区研究和戚晓明等人提出的水文相似性指标为这一领域的研究提供了新的视角。本文的研究成果不仅丰富了水文相似性理论，也为实际操作中的流域划分和水资源管理提供了科学依据。 这篇文章深入探讨了水文相似度权值的确定策略，并展示了其在具体地理区域的应用实例，对提升水文学的实践性和精确性有着积极的贡献。