使用Flask-SQLAlchemy操作MySQL数据库

"Flask模型—数据库.pdf 是一本关于如何在Flask框架中使用数据库的教程，主要聚焦于SQLAlchemy的使用和配置。" 在Flask框架中，数据库的集成并非像Django那样内置，而是提供了高度的灵活性，允许开发者根据需求选择不同的数据库系统，无论是关系型数据库如MySQL、PostgreSQL，还是非关系型数据库如MongoDB等。然而，为了提高开发效率，通常会推荐使用SQLAlchemy作为ORM（对象关系映射）工具，它能够将数据库操作转化为Python对象的操作，简化代码，同时牺牲一部分性能。 SQLAlchemy是Python的一个强大的数据库工具包，它提供了两个层次的工作方式：ORM层和SQL表达式层。ORM层允许开发者通过定义Python类来创建数据模型，而无需编写SQL语句；SQL表达式层则提供了更接近于SQL的编程接口，对于需要更精细控制的场景更为适用。Flask-SQLAlchemy是针对Flask的应用程序扩展，它封装了SQLAlchemy，使得在Flask应用中配置和使用数据库变得更加简单。 要开始使用Flask-SQLAlchemy，首先需要安装扩展： ```bash pip install Flask-SQLAlchemy ``` 如果要连接MySQL数据库，还需要额外安装flask-mysqldb： ```bash pip install flask-mysqldb ``` 之后，你需要在应用的配置中设置数据库连接URI，格式如下： ```python app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://username:password@hostname:port/database' ``` 这里的各个字段含义如下： - `username`: 登录数据库的用户名 - `password`: 用户密码 - `hostname`: 数据库服务器的IP地址或域名，本地主机可以写成`localhost` - `port`: 数据库服务的端口号，如MySQL默认为3306 - `database`: 要连接的数据库名称 例如，一个连接本地MySQL数据库的例子是： ```python app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/mydatabase' ``` 在设置好配置后，通过初始化Flask-SQLAlchemy扩展并创建数据库模型，你可以开始在Flask应用中进行数据库操作。这包括定义模型类、初始化数据库、添加、查询、更新和删除数据等。 Flask模型与数据库的集成依赖于SQLAlchemy和相关的扩展，它提供了一种灵活且高效的数据库操作方式，使得开发者可以专注于业务逻辑而不必过多地关注底层数据库的细节。通过学习和掌握这部分知识，你将能够构建出更健壮、更易于维护的Flask应用。