移动应用开发与测试工作量评估：敏捷趋势与特性驱动的模型

随着移动技术的飞速发展，智能手机和移动设备已经深入到人们日常生活的方方面面，引发了对能在这些设备上高效运行的软件开发的巨大需求。为了满足这种需求并确保在预算内按时交付高质量的移动应用程序，准确地评估应用程序的开发和测试工作量变得至关重要。本文《移动应用程序开发和测试工作量估计》由Anureet Kaura和Kulwant Kaur撰写，发表于Elsevier制作的沙特国王大学学报，针对的是移动软件与传统软件的差异以及在移动应用程序开发中的测试估测技术。 该研究采用了系统性文献综述（SLR）的方法，旨在对比和识别现有测试估计技术在传统桌面应用和移动应用中的应用。研究分为几个关键阶段： 1. **规划阶段** - 确立了研究问题（RQ），即关注移动软件特性对工作量评估的影响，以及敏捷开发方法在移动应用中的适用性。 2. **搜索策略** - 作者制定了详细的搜索策略，包括使用多个数据库和关键词，以获取相关研究成果。 3. **入选/排除标准** - 通过设定明确的标准来筛选研究，确保纳入的文献质量可靠。 4. **质量评估** - 对所选文献进行严格的质量评价，确保研究结果的可信度。 5. **数据提取** - 从入选的文献中提取关键信息，如评估方法、特点和效果。 6. **结果报告** - 通过报告RQ1至RQ3的研究发现，揭示了移动应用开发和测试工作量估计的不同方面。RQ1可能关注移动软件与传统软件的特性对比，RQ2探讨了评估技术在移动环境中的应用，而RQ3则可能涉及敏捷开发对工作量估算的影响。 研究的最终目标是创建一个基于移动软件特性的评估模型，弥补了当前在移动应用评估领域的研究空白。该论文强调了在移动应用开发趋势转向敏捷开发的过程中，如何有效地量化和管理工作量，以便更好地控制成本、提高效率和保证产品质量。 文章作者Anureet Kaura来自印度的I.K.Gujral Punjab Technical University，而Kabir Park是通讯作者，来自Guru Nanak Dev大学，他们共同探讨了这一重要议题，并通过开放获取的CCBY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）分享了他们的研究成果，供业界同行参考和进一步研究。