彩色数字图像技术在煤岩镜质组反射率测定中的应用
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更新于2024-09-09
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“煤岩镜质组反射率计算模型研究,田甜,程永强,针对现有的煤岩镜质组反射率测试方法的局限性,本文提出了一种创新的方法,即运用彩色数字图像技术来测定反射率。通过深入理解反射率的物理概念和显微光度计的工作原理,结合RGB和HSI颜色模型,建立了计算反射率的数学模型,并通过实验校正。实验证明,该模型可以准确地计算镜质组的反射率,对于确定煤种来源具有重要意义。”
在煤岩研究中,镜质组反射率是一项关键指标,它反映了煤的质量和成熟度。传统的方法往往依赖于专门的仪器,如显微光度计,但这存在操作复杂、耗时和主观性较大的问题。田甜和程永强的研究旨在改进这一情况,他们利用数字图像技术,特别是彩色图像处理,提出了新的计算模型。
首先,他们从反射率的基本定义出发,反射率是指物体表面反射的光强度与其接收到的入射光强度之比。在显微光度计的成像原理中,通过测量镜质体在不同波长下的反射光强度,可以间接得到反射率。然而,这种方法需要复杂的光学系统和精确的测量。
接着,研究团队引入了RGB和HSI颜色模型。RGB模型是基于红、绿、蓝三原色的加色模型,而HSI模型则更接近人类视觉系统的感知,由色相、饱和度和亮度三个参数构成。通过这两个模型的关系,他们建立了一个理论框架,将图像中的颜色信息转化为反射率的数值。
理论模型建立后,研究人员通过实验对模型进行了校正和验证。他们利用彩色数字图像获取镜质组的图像,然后应用模型计算反射率。通过对比实验数据和常规检测方法的结果,发现两者的一致性,证明了新模型的准确性。
此外,他们还对计算出的镜质组反射率进行了综合分析,根据反射率的差异,推断出图像对应的煤种可能是肥煤、1/3焦煤或焦煤。这一结果不仅证实了模型的有效性,也展示了数字图像技术在煤岩分析领域的潜力。
这篇论文提出的计算模型利用了现代数字图像处理技术,为煤岩镜质组反射率的测量提供了一种快速、准确且客观的新方法。这种方法不仅可以提高研究效率,还有助于减少人为误差,对于煤炭资源的评价和利用具有重要的科学价值。
2020-01-01 上传
2020-07-18 上传
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